IA industriale është një fushë më e gjerë sesa inteligjenca e mishëruar, dhe madhësia e saj potenciale e tregut është edhe më e madhe.

Skenarët industrialë kanë qenë gjithmonë një nga fushat më të rëndësishme për komercializimin e IA-së. Në dy vitet e fundit, shumë kompani kanë filluar të aplikojnë gjerësisht teknologjinë e IA-së në pajisje, në qendrat e të dhënave dhe në ndërfaqet online njeri-makinë (HMI). Sipas parashikimeve të IDC, shkalla e depërtimit dhe pjesa e tregut të IA-së po rriten me shpejtësi, qoftë në softuerë për qëllime të përgjithshme, softuerë programimi industrial, softuerë vizioni industrial apo softuerë të tjerë të industrisë. Në përputhje me rrethanat, kërkesa për fuqinë llogaritëse të IA-së, qoftë në anën e pajisjes, në anën e pajisjes apo në qendrat e të dhënave, do të vazhdojë të zgjerohet gjithashtu.

Përveç inteligjencës së mishëruar, skenarët specifikë të aplikimit për IA industriale përfshijnë gjithashtu sa vijon:

Shikimi automatik: Si pionier në zbatimin e inteligjencës artificiale, rrjetet nervore konvolucionale (CNN) janë përdorur prej kohësh gjerësisht në klasifikim dhe zbulim gjatë gjithë zhvillimit të tyre. Në vitet e fundit, me rritjen e modeleve të mëdha, më shumë teknologji të IA-së janë futur në shikimin automatik, siç është përdorimi i modeleve të të dhënave të mëdha për të gjeneruar mostra ose për të zbuluar anomali, duke kapërcyer kështu kufizimet e rrjeteve tradicionale CNN, të cilat kërkojnë rikualifikim kur përballen me probleme të reja.

Kontroll industrial: Në fushën e kontrollit, më parë janë përdorur algoritmet klasike. Megjithatë, në dy vitet e fundit, të mësuarit me përforcim është bërë gradualisht një trend popullor në përdorim, si në kontrollin e lëvizjes robotike ashtu edhe në kontrolluesit e tjerë tradicionalë.

Dixhitalizimi industrial: Më parë, fokusi ishte në funksione të tilla si optimizimi i planifikimit të prodhimit dhe operacionet dhe mirëmbajtja. Këto funksione, të bazuara në të mësuarit automatik, kanë përfshirë gradualisht më shumë algoritme të IA-së. Në dy vitet e fundit, rritja e modeleve të mëdha ka çuar në përparim të konsiderueshëm në RAG (Gjenerimi i Shtimit të Rikthimit). Prodhuesit kryesorë globalë, si dhe shumë ODM vendas dhe madje edhe ISV, e kanë përdorur gjerësisht RAG në produktet e tyre softuerike për të ulur kostot dhe për të rritur efikasitetin.