Sənaye süni intellekt, təcəssüm olunmuş zəkadan daha geniş bir sahədir və potensial bazar ölçüsü daha da böyükdür.

Sənaye ssenariləri həmişə süni intellektin kommersiyalaşdırılması üçün ən vacib sahələrdən biri olub. Son iki ildə bir çox şirkət süni intellekt texnologiyasını cihazlarda, məlumat mərkəzlərində və onlayn insan-maşın interfeyslərində (HMI) geniş tətbiq etməyə başlayıb. IDC proqnozlarına görə, süni intellektin nüfuzetmə dərəcəsi və bazar payı, istər ümumi təyinatlı proqram təminatında, istər sənaye proqram təminatında, istərsə də digər sənaye proqram təminatında sürətlə artır. Müvafiq olaraq, istər cihaz tərəfində, istər cihaz tərəfində, istərsə də məlumat mərkəzlərində süni intellekt hesablama gücünə tələbat da artmağa davam edəcək.

Təcəssüm olunmuş zəkaya əlavə olaraq, sənaye süni intellektinin spesifik tətbiq ssenariləri də aşağıdakıları əhatə edir:

Maşın görmə: Süni intellektin tətbiqində qabaqcıl bir şirkət olaraq, konvolyusion neyron şəbəkələri (CNN) uzun müddətdir ki, inkişafı boyunca təsnifat və aşkarlamada geniş istifadə olunur. Son illərdə böyük modellərin artması ilə maşın görmə sisteminə daha çox süni intellekt texnologiyaları, məsələn, nümunələr yaratmaq və ya anomaliyaları aşkar etmək üçün böyük məlumat modellərindən istifadə etməklə daha çox süni intellekt texnologiyaları tətbiq olunub və beləliklə, yeni problemlərlə qarşılaşdıqda yenidən hazırlıq tələb edən ənənəvi CNN şəbəkələrinin məhdudiyyətlərini aradan qaldırıb.

Sənaye nəzarəti: İdarəetmə sahəsində əvvəllər klassik alqoritmlərdən istifadə olunurdu. Lakin, son iki ildə gücləndirmə təlimi tədricən həm robot hərəkət nəzarətində, həm də digər ənənəvi nəzarətçilərdə populyar bir yerləşdirmə trendinə çevrilib.

Sənaye rəqəmsallaşması: Əvvəllər əsas diqqət istehsal cədvəlinin optimallaşdırılması, əməliyyatlar və texniki xidmət kimi funksiyalara yönəlmişdi. Maşın öyrənməsinə əsaslanan bu funksiyalar tədricən daha çox süni intellekt alqoritmlərini özündə birləşdirib. Son iki ildə böyük modellərin yüksəlişi RAG-da (Geri Çıxarma Genişləndirmə Generasiyası) əhəmiyyətli irəliləyişlərə səbəb olub. Qlobal aparıcı istehsalçılar, eləcə də bir çox yerli ODM-lər və hətta ISV-lər xərcləri azaltmaq və səmərəliliyi artırmaq üçün proqram məhsullarında RAG-ı geniş şəkildə tətbiq ediblər.