AI na masana'antu fanni ne mai faɗi fiye da hankali da aka haɗa, kuma girman kasuwa mai yuwuwar ta fi girma.

Yanayin masana'antu koyaushe yana ɗaya daga cikin mahimman fannoni don tallata AI. A cikin shekaru biyu da suka gabata, kamfanoni da yawa sun fara amfani da fasahar AI sosai akan na'urori, a cibiyoyin bayanai, da kuma a cikin hanyoyin haɗin intanet na ɗan adam-inji (HMIs). A cewar hasashen IDC, ƙimar shiga da rabon kasuwa na AI yana ƙaruwa cikin sauri, ko a cikin software na gabaɗaya, software na shirye-shiryen masana'antu, software na hangen nesa na masana'antu, ko wasu software na masana'antu. Haka kuma, buƙatar ƙarfin kwamfuta na AI, ko a ɓangaren na'ura, a ɓangaren na'ura, ko a cibiyoyin bayanai, shi ma zai ci gaba da faɗaɗa.

Baya ga hankali mai tsari, takamaiman yanayin aikace-aikace don AI na masana'antu suma sun haɗa da waɗannan:

Hangen nesa na na'ura: A matsayinsa na wanda ya fara aiwatar da fasahar kere-kere ta wucin gadi, hanyoyin sadarwa na jijiyoyi masu canzawa (CNNs) sun daɗe suna amfani da su sosai wajen rarrabawa da gano su a duk lokacin da aka haɓaka su. A cikin 'yan shekarun nan, tare da haɓakar manyan samfura, an gabatar da ƙarin fasahar AI ga hangen nesa na na'ura, kamar amfani da manyan samfuran bayanai don samar da samfura ko gano abubuwan da ba su dace ba, don haka ya shawo kan iyakokin hanyoyin sadarwa na CNN na gargajiya, waɗanda ke buƙatar sake horarwa lokacin da aka fuskanci sabbin matsaloli.

Sarrafa Masana'antu: A fagen sarrafawa, an yi amfani da algorithms na gargajiya a baya. Duk da haka, a cikin shekaru biyu da suka gabata, koyon ƙarfafawa ya zama sanannen salon turawa, duka a cikin sarrafa motsi na robot da sauran masu sarrafawa na gargajiya.

Tsarin Dijital na Masana'antu: A da, an fi mai da hankali kan ayyuka kamar inganta jadawalin samarwa da ayyuka da kulawa. Waɗannan ayyuka, bisa ga koyon na'ura, sun haɗa da ƙarin algorithms na AI a hankali. A cikin shekaru biyu da suka gabata, haɓakar manyan samfura ya haifar da ci gaba mai mahimmanci a cikin RAG (Retrieval Augmentation Generation). Manyan masana'antun duniya, da kuma ODMs na cikin gida da ma ISVs, sun rungumi RAG sosai a cikin samfuran software don rage farashi da ƙara inganci.