Industriel AI er et bredere felt end kropslig intelligens, og dens potentielle markedsstørrelse er endnu større.

Industrielle scenarier har altid været et af de vigtigste områder for kommercialiseringen af ​​AI. I de seneste to år er mange virksomheder begyndt at anvende AI-teknologi i vid udstrækning på enheder, i datacentre og i online menneske-maskine-grænseflader (HMI'er). Ifølge IDC's prognoser stiger penetrationsraten og markedsandelen for AI hurtigt, hvad enten det er inden for generel software, industriel programmeringssoftware, industriel visionssoftware eller anden industriel software. Tilsvarende vil efterspørgslen efter AI-computerkraft, hvad enten det er på enhedssiden, på enhedsiden eller i datacentre, også fortsætte med at vokse.

Ud over kropslig intelligens omfatter specifikke anvendelsesscenarier for industriel AI også følgende:

Maskinsyn: Som en pioner inden for implementeringen af ​​kunstig intelligens har konvolutionelle neurale netværk (CNN'er) længe været meget anvendt til klassificering og detektion gennem hele dens udvikling. I de senere år, med fremkomsten af ​​store modeller, er flere AI-teknologier blevet introduceret til maskinsyn, såsom brugen af ​​big data-modeller til at generere prøver eller detektere anomalier, og dermed overvinde begrænsningerne ved traditionelle CNN-netværk, som kræver omskoling, når de står over for nye problemer.

Industriel styring: Inden for styringsområdet blev klassiske algoritmer tidligere anvendt. I løbet af de sidste to år er reinforcement learning dog gradvist blevet en populær implementeringstrend, både inden for robotbevægelsesstyring og andre traditionelle controllere.

Industriel digitalisering: Tidligere var fokus på funktioner som optimering af produktionsplanlægning samt drift og vedligeholdelse. Disse funktioner, baseret på maskinlæring, har gradvist inkorporeret flere AI-algoritmer. I de seneste to år har fremkomsten af ​​store modeller ført til betydelige fremskridt inden for RAG (Retrieval Augmentation Generation). Globalt førende producenter, såvel som mange indenlandske ODM'er og endda ISV'er, har bredt implementeret RAG i deres softwareprodukter for at reducere omkostninger og øge effektiviteten.