AI ya Viwanda ni uwanja mpana zaidi kuliko akili iliyojumuishwa, na ukubwa wake wa soko unaowezekana ni mkubwa zaidi.
Matukio ya viwanda yamekuwa moja ya maeneo muhimu zaidi kwa biashara ya AI. Katika miaka miwili iliyopita, kampuni nyingi zimeanza kutumia sana teknolojia ya AI kwenye vifaa, katika vituo vya data, na katika violesura vya mtandaoni vya mashine za binadamu (HMI). Kulingana na utabiri wa IDC, kiwango cha kupenya na sehemu ya soko ya AI inaongezeka kwa kasi, iwe katika programu za matumizi ya jumla, programu za programu za viwandani, programu ya maono ya viwandani, au programu nyingine za tasnia. Vivyo hivyo, mahitaji ya nguvu ya kompyuta ya AI, iwe upande wa kifaa, upande wa kifaa, au katika vituo vya data, pia yataendelea kupanuka.
Mbali na akili iliyojumuishwa, hali maalum za matumizi kwa AI ya viwandani pia zinajumuisha yafuatayo:
Maono ya mashine: Kama painia katika utekelezaji wa akili bandia, mitandao ya neva ya convolutional (CNNs) imetumika sana kwa muda mrefu katika uainishaji na ugunduzi katika maendeleo yake yote. Katika miaka ya hivi karibuni, kutokana na kuongezeka kwa mifumo mikubwa, teknolojia zaidi za AI zimeanzishwa kwa maono ya mashine, kama vile kutumia mifumo ya data kubwa kutoa sampuli au kugundua kasoro, hivyo kushinda mapungufu ya mitandao ya jadi ya CNN, ambayo inahitaji mafunzo upya inapokabiliwa na matatizo mapya.
Udhibiti wa Viwanda: Katika uwanja wa udhibiti, algoriti za kawaida zilitumika hapo awali. Hata hivyo, katika miaka miwili iliyopita, kujifunza kuimarisha kumekuwa mtindo maarufu wa utekelezaji, katika udhibiti wa mwendo wa roboti na vidhibiti vingine vya kitamaduni.
Udijitali wa Viwanda: Hapo awali, mkazo ulikuwa kwenye kazi kama vile uboreshaji wa ratiba ya uzalishaji na shughuli na matengenezo. Kazi hizi, kulingana na kujifunza kwa mashine, zimejumuisha taratibu algoriti zaidi za AI. Katika miaka miwili iliyopita, kuongezeka kwa mifumo mikubwa kumesababisha maendeleo makubwa katika RAG (Uzalishaji wa Urejeshaji wa Urejeshaji). Watengenezaji wanaoongoza duniani, pamoja na ODM nyingi za ndani na hata ISV, wametumia sana RAG katika bidhaa zao za programu ili kupunguza gharama na kuongeza ufanisi.
Muda wa chapisho: Septemba-01-2025

