AI Perindustrian merupakan bidang yang lebih luas daripada kecerdasan terwujud, dan potensi saiz pasarannya adalah lebih besar.

Senario perindustrian sentiasa menjadi salah satu bidang terpenting untuk pengkomersialan AI. Dalam tempoh dua tahun yang lalu, banyak syarikat telah mula mengaplikasikan teknologi AI secara meluas pada peranti, di pusat data dan dalam antara muka manusia-mesin (HMI) dalam talian. Menurut ramalan IDC, kadar penembusan dan bahagian pasaran AI meningkat dengan pesat, sama ada dalam perisian tujuan umum, perisian pengaturcaraan perindustrian, perisian visi perindustrian atau perisian industri lain. Sehubungan itu, permintaan untuk kuasa pengkomputeran AI, sama ada di bahagian peranti, di bahagian peranti atau di pusat data, juga akan terus berkembang.

Selain kecerdasan yang diwujudkan, senario aplikasi khusus untuk AI perindustrian juga merangkumi yang berikut:

Penglihatan mesin: Sebagai perintis dalam pelaksanaan kecerdasan buatan, rangkaian saraf konvolusi (CNN) telah lama digunakan secara meluas dalam pengelasan dan pengesanan sepanjang perkembangannya. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan munculnya model besar, lebih banyak teknologi AI telah diperkenalkan kepada penglihatan mesin, seperti menggunakan model data raya untuk menjana sampel atau mengesan anomali, sekali gus mengatasi batasan rangkaian CNN tradisional, yang memerlukan latihan semula apabila berhadapan dengan masalah baharu.

Kawalan perindustrian: Dalam bidang kawalan, algoritma klasik telah digunakan sebelum ini. Walau bagaimanapun, dalam tempoh dua tahun yang lalu, pembelajaran peneguhan secara beransur-ansur menjadi trend penggunaan yang popular, baik dalam kawalan gerakan robotik mahupun pengawal tradisional yang lain.

Pendigitalan perindustrian: Sebelum ini, tumpuan adalah pada fungsi seperti pengoptimuman penjadualan pengeluaran dan operasi serta penyelenggaraan. Fungsi-fungsi ini, berdasarkan pembelajaran mesin, secara beransur-ansur telah menggabungkan lebih banyak algoritma AI. Dalam tempoh dua tahun yang lalu, kebangkitan model besar telah membawa kepada kemajuan yang ketara dalam RAG (Penjanaan Augmentasi Pemulihan). Pengeluar terkemuka global, serta banyak ODM domestik dan juga ISV, telah menerima pakai RAG secara meluas dalam produk perisian mereka untuk mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan.