Industrijska umjetna inteligencija šire je područje od utjelovljene inteligencije, a njezina potencijalna tržišna veličina je još veća.

Industrijski scenariji oduvijek su bili jedno od najvažnijih područja za komercijalizaciju umjetne inteligencije. U posljednje dvije godine mnoge su tvrtke počele široko primjenjivati ​​​​AI tehnologiju na uređajima, u podatkovnim centrima i u online sučeljima čovjek-stroj (HMI). Prema IDC-ovim prognozama, stopa penetracije i tržišni udio umjetne inteligencije brzo rastu, bilo da se radi o softveru opće namjene, softveru za industrijsko programiranje, softveru za industrijski vid ili drugom industrijskom softveru. Sukladno tome, potražnja za računalnom snagom umjetne inteligencije, bilo na strani uređaja, na strani uređaja ili u podatkovnim centrima, također će se nastaviti širiti.

Uz utjelovljenu inteligenciju, specifični scenariji primjene industrijske umjetne inteligencije uključuju i sljedeće:

Strojni vid: Kao pioniri u implementaciji umjetne inteligencije, konvolucijske neuronske mreže (CNN) dugo su se široko koristile u klasifikaciji i detekciji tijekom svog razvoja. Posljednjih godina, s porastom velikih modela, u strojni vid uvedeno je više AI tehnologija, poput korištenja modela velikih podataka za generiranje uzoraka ili otkrivanje anomalija, čime se prevladavaju ograničenja tradicionalnih CNN mreža, koje zahtijevaju ponovnu obuku kada se suoče s novim problemima.

Industrijsko upravljanje: U području upravljanja prije su se koristili klasični algoritmi. Međutim, u posljednje dvije godine učenje s potkrepljenjem postupno je postalo popularan trend primjene, kako u robotskom upravljanju gibanjem, tako i u drugim tradicionalnim kontrolerima.

Industrijska digitalizacija: Prije je fokus bio na funkcijama poput optimizacije raspoređivanja proizvodnje te operacija i održavanja. Ove funkcije, temeljene na strojnom učenju, postupno su uključivale više AI algoritama. U posljednje dvije godine, porast velikih modela doveo je do značajnog napretka u RAG-u (Retrieval Augmentation Generation - Generiranje proširenja pretraživanja). Vodeći globalni proizvođači, kao i mnogi domaći ODM-ovi, pa čak i ISV-ovi, široko su usvojili RAG u svojim softverskim proizvodima kako bi smanjili troškove i povećali učinkovitost.