Mae AI diwydiannol yn faes ehangach na deallusrwydd ymgorfforol, ac mae ei faint marchnad bosibl hyd yn oed yn fwy.

Mae senarios diwydiannol wedi bod yn un o'r meysydd pwysicaf ar gyfer masnacheiddio AI erioed. Yn ystod y ddwy flynedd ddiwethaf, mae llawer o gwmnïau wedi dechrau defnyddio technoleg AI yn eang ar ddyfeisiau, mewn canolfannau data, ac mewn rhyngwynebau peiriant-dynol (HMIs) ar-lein. Yn ôl rhagolygon IDC, mae cyfradd treiddiad a chyfran o'r farchnad AI yn cynyddu'n gyflym, boed mewn meddalwedd at ddibenion cyffredinol, meddalwedd rhaglennu diwydiannol, meddalwedd gweledigaeth ddiwydiannol, neu feddalwedd diwydiant arall. Yn unol â hynny, bydd y galw am bŵer cyfrifiadurol AI, boed ar ochr y ddyfais, ar ochr y ddyfais, neu mewn canolfannau data, hefyd yn parhau i ehangu.

Yn ogystal â deallusrwydd ymgorfforol, mae senarios cymhwysiad penodol ar gyfer AI diwydiannol hefyd yn cynnwys y canlynol:

Gweledigaeth beiriannol: Fel arloeswr ym maes gweithredu deallusrwydd artiffisial, mae rhwydweithiau niwral cyfryngol (CNNs) wedi cael eu defnyddio'n helaeth ers tro byd mewn dosbarthu a chanfod drwy gydol eu datblygiad. Yn ystod y blynyddoedd diwethaf, gyda chynnydd modelau mawr, mae mwy o dechnolegau AI wedi'u cyflwyno i weledigaeth beiriannol, megis defnyddio modelau data mawr i gynhyrchu samplau neu ganfod anomaleddau, gan oresgyn cyfyngiadau rhwydweithiau CNN traddodiadol, sy'n gofyn am ailhyfforddi wrth wynebu problemau newydd.

Rheolaeth ddiwydiannol: Ym maes rheoli, defnyddiwyd algorithmau clasurol yn flaenorol. Fodd bynnag, yn ystod y ddwy flynedd ddiwethaf, mae dysgu atgyfnerthu wedi dod yn duedd boblogaidd yn raddol, mewn rheoli symudiadau robotig a rheolyddion traddodiadol eraill.

Digideiddio diwydiannol: Yn flaenorol, y ffocws oedd ar swyddogaethau fel optimeiddio amserlennu cynhyrchu a gweithrediadau a chynnal a chadw. Mae'r swyddogaethau hyn, yn seiliedig ar ddysgu peirianyddol, wedi ymgorffori mwy o algorithmau AI yn raddol. Yn ystod y ddwy flynedd ddiwethaf, mae cynnydd modelau mawr wedi arwain at gynnydd sylweddol yn RAG (Cynhyrchu Adferiad Estyniad). Mae gweithgynhyrchwyr blaenllaw byd-eang, yn ogystal â llawer o ODMs domestig a hyd yn oed ISVs, wedi mabwysiadu RAG yn eang yn eu cynhyrchion meddalwedd i leihau costau a chynyddu effeithlonrwydd.