صنعتی AI مجسم ذہانت سے ایک وسیع میدان ہے، اور اس کی ممکنہ مارکیٹ کا سائز اور بھی بڑا ہے۔

AI کی کمرشلائزیشن کے لیے صنعتی منظرنامے ہمیشہ سے سب سے اہم شعبوں میں سے ایک رہے ہیں۔ پچھلے دو سالوں میں، بہت سی کمپنیوں نے آلات پر، ڈیٹا سینٹرز، اور آن لائن ہیومن مشین انٹرفیس (HMIs) میں AI ٹیکنالوجی کو بڑے پیمانے پر لاگو کرنا شروع کر دیا ہے۔ IDC کی پیشن گوئی کے مطابق، AI کی رسائی کی شرح اور مارکیٹ شیئر میں تیزی سے اضافہ ہو رہا ہے، چاہے وہ عام مقصد کے سافٹ ویئر، انڈسٹریل پروگرامنگ سوفٹ ویئر، انڈسٹریل ویژن سافٹ ویئر، یا دیگر صنعتی سافٹ ویئر میں ہوں۔ اسی کے مطابق، AI کمپیوٹنگ پاور کی مانگ، چاہے ڈیوائس سائیڈ پر ہو، ڈیوائس سائیڈ پر ہو، یا ڈیٹا سینٹرز میں، بھی پھیلتی رہے گی۔

مجسم ذہانت کے علاوہ، صنعتی AI کے لیے مخصوص اطلاق کے منظرناموں میں بھی درج ذیل شامل ہیں:

مشینی وژن: مصنوعی ذہانت کے نفاذ میں ایک علمبردار کے طور پر، convolutional neural networks (CNNs) طویل عرصے سے اپنی ترقی کے دوران درجہ بندی اور پتہ لگانے میں بڑے پیمانے پر استعمال ہوتے رہے ہیں۔ حالیہ برسوں میں، بڑے ماڈلز کے عروج کے ساتھ، مشین ویژن میں مزید AI ٹیکنالوجیز متعارف کرائی گئی ہیں، جیسے کہ بڑے ڈیٹا ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے نمونے تیار کرنا یا بے ضابطگیوں کا پتہ لگانا، اس طرح روایتی CNN نیٹ ورکس کی حدود پر قابو پانا، جن کو نئے مسائل کا سامنا کرنے پر دوبارہ تربیت کی ضرورت ہوتی ہے۔

صنعتی کنٹرول: کنٹرول فیلڈ میں، کلاسک الگورتھم پہلے استعمال کیے جاتے تھے۔ تاہم، پچھلے دو سالوں میں، کمک سیکھنا آہستہ آہستہ ایک مقبول تعیناتی رجحان بن گیا ہے، روبوٹک موشن کنٹرول اور دوسرے روایتی کنٹرولرز دونوں میں۔

صنعتی ڈیجیٹلائزیشن: اس سے پہلے، پروڈکشن شیڈولنگ آپٹیمائزیشن اور آپریشنز اور مینٹیننس جیسے کاموں پر توجہ مرکوز کی جاتی تھی۔ مشین لرننگ پر مبنی یہ فنکشنز آہستہ آہستہ مزید AI الگورتھم کو شامل کر چکے ہیں۔ پچھلے دو سالوں میں، بڑے ماڈلز کے عروج نے RAG (ریٹریول اگمینٹیشن جنریشن) میں نمایاں پیش رفت کی ہے۔ عالمی سرکردہ مینوفیکچررز کے ساتھ ساتھ بہت سے گھریلو ODMs اور یہاں تک کہ ISVs نے لاگت کو کم کرنے اور کارکردگی بڑھانے کے لیے اپنے سافٹ ویئر پروڈکٹس میں وسیع پیمانے پر RAG کو اپنایا ہے۔