औद्योगिक एआई मूर्त बुद्धिमत्ता भन्दा फराकिलो क्षेत्र हो, र यसको सम्भावित बजार आकार अझ ठूलो छ।

औद्योगिक परिदृश्यहरू सधैं एआईको व्यावसायीकरणको लागि सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण क्षेत्रहरू मध्ये एक रहेको छ। विगत दुई वर्षमा, धेरै कम्पनीहरूले उपकरणहरूमा, डाटा सेन्टरहरूमा र अनलाइन मानव-मेसिन इन्टरफेसहरू (HMIs) मा एआई प्रविधि व्यापक रूपमा लागू गर्न थालेका छन्। IDC पूर्वानुमान अनुसार, एआईको प्रवेश दर र बजार हिस्सा द्रुत रूपमा बढिरहेको छ, चाहे सामान्य-उद्देश्य सफ्टवेयरमा होस्, औद्योगिक प्रोग्रामिङ सफ्टवेयरमा होस्, औद्योगिक दृष्टि सफ्टवेयरमा होस्, वा अन्य उद्योग सफ्टवेयरमा होस्। तदनुसार, एआई कम्प्युटिङ पावरको माग, चाहे उपकरण पक्षमा होस्, उपकरण पक्षमा होस्, वा डेटा केन्द्रहरूमा होस्, पनि विस्तार हुँदै जानेछ।

मूर्त बुद्धिमत्ताको अतिरिक्त, औद्योगिक एआईको लागि विशिष्ट अनुप्रयोग परिदृश्यहरूमा निम्न समावेश छन्:

मेशिन भिजन: कृत्रिम बुद्धिमत्ताको कार्यान्वयनमा अग्रणीको रूपमा, कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्कहरू (CNNs) लामो समयदेखि यसको विकासभरि वर्गीकरण र पत्ता लगाउन व्यापक रूपमा प्रयोग हुँदै आएको छ। हालका वर्षहरूमा, ठूला मोडेलहरूको उदयसँगै, मेशिन भिजनमा थप एआई प्रविधिहरू प्रस्तुत गरिएका छन्, जस्तै नमूनाहरू उत्पन्न गर्न वा विसंगतिहरू पत्ता लगाउन ठूला डेटा मोडेलहरू प्रयोग गर्ने, यसरी परम्परागत CNN नेटवर्कहरूको सीमितताहरू पार गर्दै, जसलाई नयाँ समस्याहरूको सामना गर्दा पुन: तालिम आवश्यक पर्दछ।

औद्योगिक नियन्त्रण: नियन्त्रण क्षेत्रमा, पहिले क्लासिक एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरिन्थ्यो। यद्यपि, विगत दुई वर्षमा, सुदृढीकरण सिकाइ बिस्तारै रोबोटिक गति नियन्त्रण र अन्य परम्परागत नियन्त्रकहरू दुवैमा लोकप्रिय तैनाती प्रवृत्ति बनेको छ।

औद्योगिक डिजिटलाइजेसन: पहिले, उत्पादन तालिका अनुकूलन र सञ्चालन र मर्मतसम्भार जस्ता कार्यहरूमा ध्यान केन्द्रित गरिएको थियो। मेसिन लर्निङमा आधारित यी कार्यहरूले बिस्तारै थप एआई एल्गोरिदमहरू समावेश गरेका छन्। विगत दुई वर्षमा, ठूला मोडेलहरूको उदयले RAG (पुनर्प्राप्ति वृद्धि उत्पादन) मा उल्लेखनीय प्रगति गरेको छ। विश्वव्यापी अग्रणी निर्माताहरू, साथै धेरै घरेलु ODM हरू र ISV हरूले पनि लागत घटाउन र दक्षता बढाउन आफ्नो सफ्टवेयर उत्पादनहरूमा RAG लाई व्यापक रूपमा अपनाएका छन्।