Průmyslová umělá inteligence je širší oblast než ztělesněná inteligence a její potenciální velikost trhu je ještě větší.

Průmyslové scénáře vždy patřily k nejdůležitějším oblastem pro komercializaci umělé inteligence. V posledních dvou letech mnoho společností začalo široce aplikovat technologii umělé inteligence na zařízeních, v datových centrech a v online rozhraních člověk-stroj (HMI). Podle prognóz společnosti IDC míra penetrace a tržní podíl umělé inteligence rychle rostou, ať už se jedná o univerzální software, software pro průmyslové programování, software pro průmyslové vidění nebo jiný průmyslový software. V souladu s tím se bude i nadále rozšiřovat i poptávka po výpočetním výkonu umělé inteligence, ať už na straně zařízení, na straně zařízení nebo v datových centrech.

Kromě ztělesněné inteligence zahrnují specifické scénáře použití průmyslové umělé inteligence také následující:

Strojové vidění: Konvoluční neuronové sítě (CNN) jakožto průkopníci v implementaci umělé inteligence se již dlouho široce používají v klasifikaci a detekci v průběhu celého svého vývoje. V posledních letech, s nástupem velkých modelů, bylo do strojového vidění zavedeno více technologií umělé inteligence, jako je například využití modelů velkých dat ke generování vzorků nebo detekci anomálií, čímž se překonají omezení tradičních sítí CNN, které vyžadují přeškolení, když se setkají s novými problémy.

Průmyslové řízení: V oblasti řízení se dříve používaly klasické algoritmy. V posledních dvou letech se však posilovací učení postupně stalo populárním trendem v nasazování, a to jak v robotickém řízení pohybu, tak v dalších tradičních řídicích jednotkách.

Průmyslová digitalizace: Dříve se pozornost soustředila na funkce, jako je optimalizace plánování výroby a provoz a údržba. Tyto funkce, založené na strojovém učení, postupně začleňovaly více algoritmů umělé inteligence. V posledních dvou letech vedl vzestup velkých modelů k významnému pokroku v RAG (Retrieval Augmentation Generation). Přední světoví výrobci, stejně jako mnoho domácích ODM a dokonce i ISV, široce zavádějí RAG ve svých softwarových produktech, aby snížili náklady a zvýšili efektivitu.