A IA industrial é un campo máis amplo que a intelixencia incorporada e o seu tamaño de mercado potencial é aínda maior.

Os escenarios industriais sempre foron unha das áreas máis importantes para a comercialización da IA. Nos últimos dous anos, moitas empresas comezaron a aplicar amplamente a tecnoloxía de IA en dispositivos, centros de datos e interfaces home-máquina (HMI) en liña. Segundo as previsións de IDC, a taxa de penetración e a cota de mercado da IA ​​están a aumentar rapidamente, xa sexa en software de propósito xeral, software de programación industrial, software de visión industrial ou outro software da industria. En consecuencia, a demanda de potencia informática da IA, xa sexa no lado do dispositivo, no lado do dispositivo ou nos centros de datos, tamén seguirá expandíndose.

Ademais da intelixencia incorporada, os escenarios de aplicación específicos para a IA industrial tamén inclúen o seguinte:

Visión artificial: Como pioneira na implementación da intelixencia artificial, as redes neuronais convolucionais (CNN) levan moito tempo sendo amplamente utilizadas na clasificación e detección ao longo do seu desenvolvemento. Nos últimos anos, co auxe dos grandes modelos, introducíronse máis tecnoloxías de IA na visión artificial, como o uso de modelos de big data para xerar mostras ou detectar anomalías, superando así as limitacións das redes CNN tradicionais, que requiren reciclaxe cando se enfrontan a novos problemas.

Control industrial: No campo do control, anteriormente empregábanse algoritmos clásicos. Non obstante, nos últimos dous anos, a aprendizaxe por reforzo converteuse gradualmente nunha tendencia de despregamento popular, tanto no control de movemento robótico como noutros controladores tradicionais.

Dixitalización industrial: Anteriormente, a atención centrábase en funcións como a optimización da programación da produción e as operacións e o mantemento. Estas funcións, baseadas na aprendizaxe automática, incorporaron gradualmente máis algoritmos de IA. Nos últimos dous anos, o auxe dos grandes modelos levou a un progreso significativo na RAG (Xeración de Aumento de Recuperación). Os principais fabricantes mundiais, así como moitos ODM nacionais e mesmo ISV, adoptaron amplamente a RAG nos seus produtos de software para reducir custos e aumentar a eficiencia.