औद्योगिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मूर्त बुद्धिमत्ता की तुलना में एक व्यापक क्षेत्र है, और इसका संभावित बाजार आकार उससे भी बड़ा है।

औद्योगिक परिदृश्य हमेशा से ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के व्यावसायीकरण के लिए सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में से एक रहा है। पिछले दो वर्षों में, कई कंपनियों ने उपकरणों, डेटा केंद्रों और ऑनलाइन मानव-मशीन इंटरफेस (एचएमआई) में एआई तकनीक का व्यापक रूप से उपयोग करना शुरू कर दिया है। आईडीसी के पूर्वानुमानों के अनुसार, सामान्य प्रयोजन सॉफ्टवेयर, औद्योगिक प्रोग्रामिंग सॉफ्टवेयर, औद्योगिक विज़न सॉफ्टवेयर या अन्य औद्योगिक सॉफ्टवेयर में एआई की पैठ दर और बाजार हिस्सेदारी तेजी से बढ़ रही है। इसके अनुरूप, उपकरणों, औद्योगिक प्रोग्रामिंग और डेटा केंद्रों में एआई कंप्यूटिंग शक्ति की मांग भी लगातार बढ़ती रहेगी।

अंतर्निहित बुद्धिमत्ता के अलावा, औद्योगिक एआई के विशिष्ट अनुप्रयोग परिदृश्यों में निम्नलिखित भी शामिल हैं:

मशीन विज़न: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कार्यान्वयन में अग्रणी होने के नाते, कनवोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (CNN) का उपयोग इसके विकास के दौरान वर्गीकरण और पहचान में व्यापक रूप से किया जाता रहा है। हाल के वर्षों में, बड़े मॉडलों के उदय के साथ, मशीन विज़न में अधिक AI प्रौद्योगिकियों को शामिल किया गया है, जैसे कि नमूने उत्पन्न करने या विसंगतियों का पता लगाने के लिए बड़े डेटा मॉडल का उपयोग करना। इस प्रकार, पारंपरिक CNN नेटवर्क की उन सीमाओं को दूर किया जा रहा है, जिनमें नई समस्याओं का सामना करने पर पुनः प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है।

औद्योगिक नियंत्रण: नियंत्रण के क्षेत्र में, पहले पारंपरिक एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता था। हालांकि, पिछले दो वर्षों में, रोबोटिक गति नियंत्रण और अन्य पारंपरिक नियंत्रकों दोनों में, सुदृढीकरण अधिगम (रीइन्फोर्समेंट लर्निंग) धीरे-धीरे एक लोकप्रिय उपयोग का चलन बन गया है।

औद्योगिक डिजिटलीकरण: पहले उत्पादन शेड्यूलिंग ऑप्टिमाइज़ेशन और संचालन एवं रखरखाव जैसे कार्यों पर ध्यान केंद्रित किया जाता था। मशीन लर्निंग पर आधारित इन कार्यों में धीरे-धीरे अधिक एआई एल्गोरिदम शामिल किए गए हैं। पिछले दो वर्षों में, बड़े मॉडलों के उदय से आरएजी (रिट्रीवल ऑग्मेंटेशन जेनरेशन) में महत्वपूर्ण प्रगति हुई है। वैश्विक अग्रणी निर्माताओं के साथ-साथ कई घरेलू ओडीएम और यहां तक ​​कि आईएसवी ने भी लागत कम करने और दक्षता बढ़ाने के लिए अपने सॉफ्टवेयर उत्पादों में आरएजी को व्यापक रूप से अपनाया है।