La IA industrial és un camp més ampli que la intel·ligència incorporada, i la seva mida de mercat potencial és encara més gran.

Els escenaris industrials sempre han estat una de les àrees més importants per a la comercialització de la IA. En els darrers dos anys, moltes empreses han començat a aplicar àmpliament la tecnologia d'IA en dispositius, centres de dades i interfícies home-màquina (HMI) en línia. Segons les previsions d'IDC, la taxa de penetració i la quota de mercat de la IA estan augmentant ràpidament, ja sigui en programari d'ús general, programari de programació industrial, programari de visió industrial o altres programes de la indústria. En conseqüència, la demanda de potència de càlcul de la IA, ja sigui al costat del dispositiu, al costat del dispositiu o als centres de dades, també continuarà expandint-se.

A més de la intel·ligència incorporada, els escenaris d'aplicació específics per a la IA industrial també inclouen els següents:

Visió artificial: Com a pionera en la implementació de la intel·ligència artificial, les xarxes neuronals convolucionals (CNN) s'han utilitzat àmpliament durant molt de temps en la classificació i la detecció al llarg del seu desenvolupament. En els darrers anys, amb l'auge dels grans models, s'han introduït més tecnologies d'IA a la visió artificial, com ara l'ús de models de big data per generar mostres o detectar anomalies, superant així les limitacions de les xarxes CNN tradicionals, que requereixen un reentrenament quan s'enfronten a nous problemes.

Control industrial: En el camp del control, anteriorment s'utilitzaven algoritmes clàssics. Tanmateix, en els darrers dos anys, l'aprenentatge per reforç s'ha convertit gradualment en una tendència de desplegament popular, tant en el control de moviment robòtic com en altres controladors tradicionals.

Digitalització industrial: Anteriorment, l'atenció se centrava en funcions com l'optimització de la programació de la producció i les operacions i el manteniment. Aquestes funcions, basades en l'aprenentatge automàtic, han incorporat gradualment més algoritmes d'IA. En els darrers dos anys, l'auge de grans models ha comportat un progrés significatiu en RAG (Retrieval Augmentation Generation). Els principals fabricants mundials, així com molts ODM nacionals i fins i tot ISV, han adoptat àmpliament RAG en els seus productes de programari per reduir costos i augmentar l'eficiència.