Аж үйлдвэрийн хиймэл оюун ухаан нь биет оюун ухаанаас илүү өргөн хүрээтэй салбар бөгөөд түүний зах зээлийн боломжит хэмжээ бүр ч том юм.

Аж үйлдвэрийн хувилбарууд нь хиймэл оюун ухааныг арилжааны болгох хамгийн чухал чиглэлүүдийн нэг байсаар ирсэн. Сүүлийн хоёр жилд олон компаниуд төхөөрөмж, дата төвүүд болон онлайн хүн-машин интерфэйсүүд (HMI) дээр хиймэл оюун ухааны технологийг өргөнөөр ашиглаж эхэлсэн. IDC-ийн урьдчилсан мэдээгээр ерөнхий зориулалттай програм хангамж, үйлдвэрлэлийн програм хангамж, үйлдвэрлэлийн харааны програм хангамж эсвэл бусад салбарын програм хангамжид хиймэл оюун ухааны нэвтрэлтийн түвшин болон зах зээлийн эзлэх хувь хурдацтай өсч байна. Үүний дагуу төхөөрөмжийн тал, төхөөрөмжийн тал эсвэл дата төвүүдэд хиймэл оюун ухааны тооцоолох хүчний эрэлт хэрэгцээ мөн өргөжин тэлсээр байх болно.

Бие махбодид суурилсан оюун ухаанаас гадна аж үйлдвэрийн хиймэл оюун ухааны хэрэглээний тодорхой хувилбаруудад дараахь зүйлс орно.

Машины хараа: Хиймэл оюун ухааныг нэвтрүүлэх анхдагч болохын хувьд мушгирсан мэдрэлийн сүлжээ (CNN) нь хөгжлийнхөө туршид ангилал, илрүүлэлтэд өргөн хэрэглэгдэж ирсэн. Сүүлийн жилүүдэд том загварууд гарч ирснээр машины хараанд илүү олон хиймэл оюун ухааны технологиуд нэвтэрч, жишээ нь том өгөгдлийн загваруудыг ашиглан дээж үүсгэх эсвэл гажиг илрүүлэх зэрэг нь шинэ асуудалтай тулгарах үед давтан сургалт шаарддаг уламжлалт CNN сүлжээнүүдийн хязгаарлалтыг даван туулж байна.

Аж үйлдвэрийн хяналт: Хяналтын салбарт өмнө нь сонгодог алгоритмуудыг ашиглаж байсан. Гэсэн хэдий ч сүүлийн хоёр жилд робот хөдөлгөөний хяналт болон бусад уламжлалт хянагчууд аль алинд нь бэхжүүлэх сургалт аажмаар түгээмэл хэрэглэгддэг чиг хандлага болж байна.

Аж үйлдвэрийн дижиталчлал: Өмнө нь үйлдвэрлэлийн хуваарийг оновчтой болгох, үйл ажиллагаа, засвар үйлчилгээ зэрэг функцүүдэд анхаарлаа хандуулдаг байсан. Машин сургалтад суурилсан эдгээр функцууд нь аажмаар хиймэл оюун ухааны алгоритмуудыг илүү ихээр нэвтрүүлсэн. Сүүлийн хоёр жилд том загваруудын өсөлт нь RAG (Retrieval Augmentation Generation)-д мэдэгдэхүйц ахиц дэвшил гаргахад хүргэсэн. Дэлхийн тэргүүлэгч үйлдвэрлэгчид, түүнчлэн олон дотоодын ODM, тэр ч байтугай ISV-үүд зардлыг бууруулж, үр ашгийг нэмэгдүүлэхийн тулд програм хангамжийн бүтээгдэхүүндээ RAG-ийг өргөнөөр нэвтрүүлсэн.