産業用AIは、身体化された知能よりも広範な分野であり、その潜在的な市場規模はさらに大きい。

産業分野は、AIの商用化において常に最も重要な領域の一つでした。過去2年間で、多くの企業がデバイス、データセンター、オンラインのヒューマンマシンインターフェース（HMI）にAI技術を幅広く適用し始めています。IDCの予測によると、汎用ソフトウェア、産業用プログラミングソフトウェア、産業用ビジョンソフトウェア、その他の産業用ソフトウェアを問わず、AIの普及率と市場シェアは急速に増加しています。それに伴い、デバイス側、データセンター側を問わず、AIコンピューティング能力に対する需要も拡大し続けるでしょう。

具現化された知能に加えて、産業用AIの具体的な応用シナリオには、以下のようなものも含まれます。

マシンビジョン：人工知能の実装における先駆者として、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、その発展を通じて分類や検出に広く利用されてきました。近年、大規模モデルの台頭に伴い、ビッグデータモデルを用いたサンプル生成や異常検出など、より多くのAI技術がマシンビジョンに導入され、新たな問題に直面するたびに再学習が必要となる従来のCNNネットワークの限界を克服しています。

産業制御：制御分野では、従来は古典的なアルゴリズムが用いられていました。しかし、ここ2年ほどで、ロボットの動作制御をはじめとする従来の制御システムにおいて、強化学習が徐々に普及しつつあります。

産業のデジタル化：従来は、生産スケジューリングの最適化や運用・保守といった機能が中心でした。これらの機能は機械学習を基盤としており、徐々にAIアルゴリズムの導入が進んでいます。ここ2年間で、大規模モデルの台頭により、RAG（検索拡張生成）は目覚ましい進歩を遂げました。世界の主要メーカーはもちろんのこと、多くの国内ODMやISVも、コスト削減と効率向上を目指し、ソフトウェア製品にRAGを広く採用しています。