AI industriala adimen gorpuztua baino eremu zabalagoa da, eta bere merkatu potentziala are handiagoa da.

Industria-eszenatokiak beti izan dira IAren merkaturatzeko arlo garrantzitsuenetako bat. Azken bi urteotan, enpresa askok IA teknologia gailuetan, datu-zentroetan eta online gizaki-makina interfazeetan (HMI) aplikatzen hasi dira. IDCren aurreikuspenen arabera, IAren sartze-tasa eta merkatu-kuota azkar handitzen ari dira, bai helburu orokorreko softwarean, bai industria-programazio softwarean, bai industria-ikusmen softwarean edo beste industria-software batzuetan. Horren arabera, IAren konputazio-ahalmenaren eskaria ere handitzen jarraituko du, bai gailuaren aldean, bai gailuaren aldean, bai datu-zentroetan.

Adimen gorpuztuaz gain, industria-IAren aplikazio-eszenatoki espezifikoek honako hauek ere barne hartzen dituzte:

Ikusmen artifiziala: Adimen artifizialaren ezarpenaren aitzindari gisa, sare neuronal konboluzionalak (CNN) aspalditik erabili izan dira sailkapenean eta detekzioan, bere garapen osoan zehar. Azken urteotan, modelo handien gorakadarekin, IA teknologia gehiago sartu dira ikusmen artifizialari, hala nola datu-eredu handiak erabiliz laginak sortzeko edo anomaliak detektatzeko, eta horrela gaindituz CNN sare tradizionalen mugak, arazo berriei aurre egitean berriro trebatu behar baitira.

Industria-kontrola: Kontrol arloan, algoritmo klasikoak erabiltzen ziren lehen. Hala ere, azken bi urteotan, indartze-ikaskuntza pixkanaka-pixkanaka joera ezagun bihurtu da, bai mugimendu-kontrol robotikoan, bai beste kontrolatzaile tradizionaletan.

Industria digitalizazioa: Lehen, arreta ekoizpenaren programazioaren optimizazioa eta eragiketak eta mantentze-lanak bezalako funtzioetan zegoen. Makina-ikaskuntzan oinarritutako funtzio hauek pixkanaka IA algoritmo gehiago txertatu dituzte. Azken bi urteotan, modelo handien gorakadak aurrerapen nabarmena ekarri du RAG-en (Retrieval Augmentation Generation). Munduko fabrikatzaile nagusiek, baita ODM eta ISV askok ere, RAG zabaldu dute beren software produktuetan kostuak murrizteko eta eraginkortasuna handitzeko.