Sanoat AI - bu moddiy intellektga qaraganda kengroq soha va uning potentsial bozor hajmi undan ham kattaroq.

Sanoat stsenariylari har doim sun'iy intellektni tijoratlashtirishning eng muhim sohalaridan biri bo'lib kelgan. So'nggi ikki yil ichida ko'plab kompaniyalar sun'iy intellekt texnologiyasini qurilmalarda, ma'lumotlar markazlarida va onlayn inson-mashina interfeyslarida (HMI) keng qo'llay boshladilar. IDC prognozlariga ko'ra, sun'iy intellektning kirib kelish darajasi va bozor ulushi, umumiy maqsadli dasturiy ta'minotda, sanoat dasturlash dasturida, sanoat ko'rish dasturida yoki boshqa sanoat dasturlarida tez sur'atlar bilan o'sib bormoqda. Shunga mos ravishda, qurilma tomonida, qurilma tomonida yoki ma'lumotlar markazlarida bo'lsin, sun'iy intellekt hisoblash quvvatiga talab ham o'sishda davom etadi.

Inson aqlining gavdasiga qo'shimcha ravishda, sanoat AI uchun maxsus qo'llanilish stsenariylari quyidagilarni ham o'z ichiga oladi:

Mashina ko'rish: Sun'iy intellektni joriy etishda kashshof sifatida, konvolyutsion neyron tarmoqlari (CNN) uzoq vaqtdan beri uning rivojlanishi davomida tasniflash va aniqlashda keng qo'llanilgan. So'nggi yillarda katta modellarning paydo bo'lishi bilan mashina ko'rishga ko'proq AI texnologiyalari kiritildi, masalan, namunalar yaratish yoki anomaliyalarni aniqlash uchun katta ma'lumotlar modellaridan foydalanish, shu bilan an'anaviy CNN tarmoqlarining cheklovlarini bartaraf etish, bu esa yangi muammolarga duch kelganda qayta tayyorlashni talab qiladi.

Sanoat nazorati: Boshqaruv sohasida ilgari klassik algoritmlar qo'llanilgan. Biroq, so'nggi ikki yil ichida mustahkamlash bo'yicha o'qitish asta-sekin robot harakatini boshqarishda ham, boshqa an'anaviy kontrollerlarda ham mashhur joylashtirish tendentsiyasiga aylandi.

Sanoatni raqamlashtirish: Ilgari asosiy e'tibor ishlab chiqarish jadvalini optimallashtirish, operatsiyalar va texnik xizmat ko'rsatish kabi funktsiyalarga qaratildi. Mashinani o'rganishga asoslangan ushbu funktsiyalar asta-sekin ko'proq AI algoritmlarini o'zlashtirdi. So'nggi ikki yil ichida yirik modellarning paydo bo'lishi RAG (Qayta tiklashni kuchaytirish avlodi) sohasida sezilarli yutuqlarga olib keldi. Global yetakchi ishlab chiqaruvchilar, shuningdek, ko'plab mahalliy ODMlar va hatto ISVlar xarajatlarni kamaytirish va samaradorlikni oshirish uchun o'z dasturiy mahsulotlarida RAGni keng qo'lladilar.