Ang industrial AI usa ka mas lapad nga natad kay sa embodied intelligence, ug ang potensyal nga gidak-on sa merkado niini mas dako pa gani.

Ang mga senaryo sa industriya kanunay nga usa sa labing hinungdanon nga mga lugar alang sa komersiyalisasyon sa AI. Sa miaging duha ka tuig, daghang mga kompanya ang nagsugod sa kaylap nga paggamit sa teknolohiya sa AI sa mga aparato, sa mga data center, ug sa mga online human-machine interface (HMI). Sumala sa mga panagna sa IDC, ang rate sa pagsulod ug bahin sa merkado sa AI paspas nga nagkataas, sa general-purpose software man, industrial programming software, industrial vision software, o uban pang software sa industriya. Subay niini, ang panginahanglan alang sa gahum sa pag-compute sa AI, sa bahin man sa aparato, sa bahin sa aparato, o sa mga data center, magpadayon usab sa paglapad.

Gawas sa embodied intelligence, ang mga espesipikong senaryo sa aplikasyon para sa industrial AI naglakip usab sa mosunod:

Panan-aw sa makina: Isip usa ka pioneer sa pagpatuman sa artificial intelligence, ang convolutional neural networks (CNNs) dugay nang kaylap nga gigamit sa klasipikasyon ug pag-ila sa tibuok nga pag-uswag niini. Sa bag-ohay nga mga tuig, uban sa pag-usbaw sa dagkong mga modelo, daghang mga teknolohiya sa AI ang gipaila sa panan-aw sa makina, sama sa paggamit sa dagkong mga modelo sa datos aron makamugna og mga sample o makamatikod sa mga anomaliya, sa ingon nabuntog ang mga limitasyon sa tradisyonal nga mga network sa CNN, nga nanginahanglan og pagbansay pag-usab kung mag-atubang sa mga bag-ong problema.

Industriyal nga pagkontrol: Sa natad sa pagkontrol, gigamit kaniadto ang mga klasiko nga algorithm. Bisan pa, sa miaging duha ka tuig, ang reinforcement learning hinay-hinay nga nahimong usa ka sikat nga uso sa pag-deploy, pareho sa robotic motion control ug uban pang tradisyonal nga mga controller.

Industriyal nga digitalisasyon: Kaniadto, ang pokus anaa sa mga gimbuhaton sama sa pag-optimize sa iskedyul sa produksiyon ug mga operasyon ug pagmentinar. Kini nga mga gimbuhaton, nga gibase sa machine learning, hinay-hinay nga naglakip sa dugang nga mga algorithm sa AI. Sa miaging duha ka tuig, ang pag-usbaw sa dagkong mga modelo misangpot sa dakong pag-uswag sa RAG (Retrieval Augmentation Generation). Ang mga nanguna nga tiggama sa kalibutan, ingon man daghang mga domestic ODM ug bisan mga ISV, kaylap nga nagsagop sa RAG sa ilang mga produkto sa software aron makunhuran ang mga gasto ug madugangan ang kahusayan.