വ്യാവസായിക AI എന്നത് എംബോഡിഡേറ്റ് ഇന്റലിജൻസിനേക്കാൾ വിശാലമായ ഒരു മേഖലയാണ്, മാത്രമല്ല അതിന്റെ സാധ്യതയുള്ള വിപണി വലുപ്പം ഇതിലും വലുതാണ്.

AI യുടെ വാണിജ്യവൽക്കരണത്തിന് വ്യാവസായിക സാഹചര്യങ്ങൾ എപ്പോഴും ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട മേഖലകളിൽ ഒന്നാണ്. കഴിഞ്ഞ രണ്ട് വർഷമായി, പല കമ്പനികളും ഉപകരണങ്ങളിലും, ഡാറ്റാ സെന്ററുകളിലും, ഓൺലൈൻ ഹ്യൂമൻ-മെഷീൻ ഇന്റർഫേസുകളിലും (HMIs) AI സാങ്കേതികവിദ്യ വ്യാപകമായി പ്രയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങിയിട്ടുണ്ട്. IDC പ്രവചനങ്ങൾ അനുസരിച്ച്, പൊതു ആവശ്യത്തിനുള്ള സോഫ്റ്റ്‌വെയർ, വ്യാവസായിക പ്രോഗ്രാമിംഗ് സോഫ്റ്റ്‌വെയർ, വ്യാവസായിക ദർശന സോഫ്റ്റ്‌വെയർ, അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് വ്യവസായ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എന്നിവയിലായാലും, AI യുടെ നുഴഞ്ഞുകയറ്റ നിരക്കും വിപണി വിഹിതവും അതിവേഗം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. അതിനനുസരിച്ച്, ഉപകരണ വശത്തോ, ഉപകരണ വശത്തോ, ഡാറ്റാ സെന്ററുകളിലോ AI കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവറിനുള്ള ആവശ്യകതയും വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.

എംബോഡിഡഡ് ഇന്റലിജൻസിന് പുറമേ, വ്യാവസായിക AI-യുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ആപ്ലിക്കേഷൻ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഇനിപ്പറയുന്നവയും ഉൾപ്പെടുന്നു:

മെഷീൻ വിഷൻ: ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് നടപ്പിലാക്കുന്നതിൽ ഒരു പയനിയർ എന്ന നിലയിൽ, കൺവല്യൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ (സിഎൻഎൻ) വളരെക്കാലമായി അതിന്റെ വികസനത്തിലുടനീളം വർഗ്ഗീകരണത്തിലും കണ്ടെത്തലിലും വ്യാപകമായി ഉപയോഗിച്ചുവരുന്നു. സമീപ വർഷങ്ങളിൽ, വലിയ മോഡലുകളുടെ ഉയർച്ചയോടെ, സാമ്പിളുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനോ അപാകതകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനോ വലിയ ഡാറ്റ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് പോലുള്ള കൂടുതൽ AI സാങ്കേതികവിദ്യകൾ മെഷീൻ വിഷനിൽ അവതരിപ്പിക്കപ്പെട്ടു, അങ്ങനെ പുതിയ പ്രശ്നങ്ങൾ നേരിടുമ്പോൾ വീണ്ടും പരിശീലനം ആവശ്യമുള്ള പരമ്പരാഗത സിഎൻഎൻ നെറ്റ്‌വർക്കുകളുടെ പരിമിതികളെ മറികടക്കുന്നു.

വ്യാവസായിക നിയന്ത്രണം: നിയന്ത്രണ മേഖലയിൽ, മുമ്പ് ക്ലാസിക് അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചിരുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, കഴിഞ്ഞ രണ്ട് വർഷത്തിനുള്ളിൽ, റോബോട്ടിക് മോഷൻ കൺട്രോളിലും മറ്റ് പരമ്പരാഗത കൺട്രോളറുകളിലും റൈൻഫോഴ്‌സ്‌മെന്റ് ലേണിംഗ് ക്രമേണ ഒരു ജനപ്രിയ വിന്യാസ പ്രവണതയായി മാറിയിരിക്കുന്നു.

വ്യാവസായിക ഡിജിറ്റലൈസേഷൻ: മുമ്പ്, പ്രൊഡക്ഷൻ ഷെഡ്യൂളിംഗ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ, പരിപാലനം തുടങ്ങിയ പ്രവർത്തനങ്ങളിലായിരുന്നു ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചിരുന്നത്. മെഷീൻ ലേണിംഗിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഈ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ക്രമേണ കൂടുതൽ AI അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. കഴിഞ്ഞ രണ്ട് വർഷത്തിനുള്ളിൽ, വലിയ മോഡലുകളുടെ ഉയർച്ച RAG (റിട്രീവൽ ഓഗ്മെന്റേഷൻ ജനറേഷൻ)-ൽ ഗണ്യമായ പുരോഗതിയിലേക്ക് നയിച്ചു. ആഗോളതലത്തിൽ മുൻനിരയിലുള്ള നിർമ്മാതാക്കളും നിരവധി ആഭ്യന്തര ODM-കളും ISV-കളും പോലും ചെലവ് കുറയ്ക്കുന്നതിനും കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുമായി അവരുടെ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ RAG വ്യാപകമായി സ്വീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്.