Η βιομηχανική Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένας ευρύτερος τομέας από την ενσωματωμένη νοημοσύνη και το πιθανό μέγεθος της αγοράς της είναι ακόμη μεγαλύτερο.

Τα βιομηχανικά σενάρια ήταν ανέκαθεν ένας από τους πιο σημαντικούς τομείς για την εμπορευματοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Τα τελευταία δύο χρόνια, πολλές εταιρείες έχουν αρχίσει να εφαρμόζουν ευρέως την τεχνολογία Τεχνητής Νοημοσύνης σε συσκευές, σε κέντρα δεδομένων και σε διαδικτυακές διεπαφές ανθρώπου-μηχανής (HMIs). Σύμφωνα με τις προβλέψεις της IDC, ο ρυθμός διείσδυσης και το μερίδιο αγοράς της Τεχνητής Νοημοσύνης αυξάνονται ραγδαία, είτε σε λογισμικό γενικής χρήσης, είτε σε λογισμικό βιομηχανικού προγραμματισμού, είτε σε λογισμικό βιομηχανικής όρασης είτε σε άλλο βιομηχανικό λογισμικό. Αντίστοιχα, η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ Τεχνητής Νοημοσύνης, είτε από την πλευρά της συσκευής, είτε από την πλευρά της συσκευής, είτε σε κέντρα δεδομένων, θα συνεχίσει επίσης να αυξάνεται.

Εκτός από την ενσωματωμένη νοημοσύνη, συγκεκριμένα σενάρια εφαρμογής για τη βιομηχανική Τεχνητή Νοημοσύνη περιλαμβάνουν επίσης τα ακόλουθα:

Μηχανική όραση: Ως πρωτοπόροι στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης, τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) χρησιμοποιούνται ευρέως εδώ και καιρό στην ταξινόμηση και την ανίχνευση καθ' όλη τη διάρκεια της ανάπτυξής τους. Τα τελευταία χρόνια, με την άνοδο μεγάλων μοντέλων, έχουν εισαχθεί περισσότερες τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στη μηχανική όραση, όπως η χρήση μοντέλων μεγάλων δεδομένων για τη δημιουργία δειγμάτων ή την ανίχνευση ανωμαλιών, ξεπερνώντας έτσι τους περιορισμούς των παραδοσιακών δικτύων CNN, τα οποία απαιτούν επανεκπαίδευση όταν αντιμετωπίζουν νέα προβλήματα.

Βιομηχανικός έλεγχος: Στον τομέα του ελέγχου, χρησιμοποιούνταν προηγουμένως κλασικοί αλγόριθμοι. Ωστόσο, τα τελευταία δύο χρόνια, η ενισχυτική μάθηση έχει σταδιακά γίνει μια δημοφιλής τάση ανάπτυξης, τόσο στον ρομποτικό έλεγχο κίνησης όσο και σε άλλους παραδοσιακούς ελεγκτές.

Βιομηχανική ψηφιοποίηση: Προηγουμένως, η εστίαση ήταν σε λειτουργίες όπως η βελτιστοποίηση του προγραμματισμού παραγωγής και οι λειτουργίες και η συντήρηση. Αυτές οι λειτουργίες, που βασίζονται στη μηχανική μάθηση, έχουν σταδιακά ενσωματώσει περισσότερους αλγόριθμους Τεχνητής Νοημοσύνης. Τα τελευταία δύο χρόνια, η άνοδος των μεγάλων μοντέλων έχει οδηγήσει σε σημαντική πρόοδο στην RAG (Retrieval Augmentation Generation). Οι κορυφαίοι κατασκευαστές παγκοσμίως, καθώς και πολλοί εγχώριοι ODM, ακόμη και ISV, έχουν υιοθετήσει ευρέως την RAG στα προϊόντα λογισμικού τους για να μειώσουν το κόστος και να αυξήσουν την αποδοτικότητα.