បញ្ញាសិប្បនិម្មិតឧស្សាហកម្ម គឺជាវិស័យដ៏ទូលំទូលាយជាងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ហើយទំហំទីផ្សារសក្តានុពលរបស់វាកាន់តែធំជាងនេះទៅទៀត។

សេណារីយ៉ូឧស្សាហកម្មតែងតែជាវិស័យសំខាន់បំផុតមួយសម្រាប់ការធ្វើពាណិជ្ជកម្មនៃ AI។ ក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំកន្លងមកនេះ ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនបានចាប់ផ្តើមអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា AI យ៉ាងទូលំទូលាយលើឧបករណ៍ នៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ និងនៅក្នុងចំណុចប្រទាក់មនុស្ស-ម៉ាស៊ីនអនឡាញ (HMIs)។ យោងតាមការព្យាករណ៍របស់ IDC អត្រាជ្រៀតចូល និងចំណែកទីផ្សារនៃ AI កំពុងកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស មិនថានៅក្នុងកម្មវិធីគោលបំណងទូទៅ កម្មវិធីសរសេរកម្មវិធីឧស្សាហកម្ម កម្មវិធីចក្ខុវិស័យឧស្សាហកម្ម ឬកម្មវិធីឧស្សាហកម្មផ្សេងទៀត។ ដូចគ្នានេះដែរ តម្រូវការសម្រាប់ថាមពលកុំព្យូទ័រ AI មិនថានៅផ្នែកឧបករណ៍ នៅផ្នែកឧបករណ៍ ឬនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ក៏នឹងបន្តពង្រីកផងដែរ។

បន្ថែមពីលើភាពវៃឆ្លាតដែលបង្កប់នៅក្នុងខ្លួន សេណារីយ៉ូកម្មវិធីជាក់លាក់សម្រាប់ AI ឧស្សាហកម្មក៏រួមបញ្ចូលដូចខាងក្រោម៖

ចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីន៖ ក្នុងនាមជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវក្នុងការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត បណ្តាញសរសៃប្រសាទ convolutional (CNNs) ត្រូវបានគេប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយជាយូរមកហើយក្នុងការចាត់ថ្នាក់ និងការរកឃើញពេញមួយការអភិវឌ្ឍរបស់វា។ ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ ជាមួយនឹងការកើនឡើងនៃគំរូធំៗ បច្ចេកវិទ្យា AI កាន់តែច្រើនត្រូវបានណែនាំដល់ចក្ខុវិស័យម៉ាស៊ីន ដូចជាការប្រើប្រាស់គំរូទិន្នន័យធំដើម្បីបង្កើតគំរូ ឬរកឃើញភាពមិនប្រក្រតី ដោយហេតុនេះយកឈ្នះលើដែនកំណត់នៃបណ្តាញ CNN ប្រពៃណី ដែលតម្រូវឱ្យមានការបណ្តុះបណ្តាលឡើងវិញនៅពេលប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាថ្មីៗ។

ការគ្រប់គ្រងឧស្សាហកម្ម៖ នៅក្នុងវិស័យត្រួតពិនិត្យ ក្បួនដោះស្រាយបុរាណត្រូវបានប្រើប្រាស់ពីមុន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំកន្លងមកនេះ ការរៀនពង្រឹងបានក្លាយជានិន្នាការដាក់ពង្រាយដ៏ពេញនិយមបន្តិចម្តងៗ ទាំងនៅក្នុងការគ្រប់គ្រងចលនារ៉ូបូត និងឧបករណ៍បញ្ជាប្រពៃណីផ្សេងទៀត។

ឌីជីថលូបនីយកម្មឧស្សាហកម្ម៖ ពីមុន ការផ្តោតសំខាន់គឺទៅលើមុខងារដូចជាការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពកាលវិភាគផលិតកម្ម និងប្រតិបត្តិការ និងការថែទាំ។ មុខងារទាំងនេះ ដែលផ្អែកលើការរៀនម៉ាស៊ីន បានបញ្ចូលក្បួនដោះស្រាយ AI កាន់តែច្រើនបន្តិចម្តងៗ។ ក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំកន្លងមកនេះ ការកើនឡើងនៃម៉ូដែលធំៗ បាននាំឱ្យមានវឌ្ឍនភាពគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុង RAG (Retrieval Augmentation Generation)។ ក្រុមហ៊ុនផលិតឈានមុខគេលើពិភពលោក ក៏ដូចជា ODM ក្នុងស្រុកជាច្រើន និងសូម្បីតែ ISV បានទទួលយក RAG យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងផលិតផលកម្មវិធីរបស់ពួកគេ ដើម្បីកាត់បន្ថយថ្លៃដើម និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាព។