AI industri adalah bidang yang lebih luas daripada kecerdasan yang terwujud, dan potensi ukuran pasarnya bahkan lebih besar.

Skenario industri selalu menjadi salah satu area terpenting untuk komersialisasi AI. Dalam dua tahun terakhir, banyak perusahaan mulai menerapkan teknologi AI secara luas pada perangkat, pusat data, dan antarmuka manusia-mesin (HMI) daring. Menurut perkiraan IDC, tingkat penetrasi dan pangsa pasar AI meningkat pesat, baik dalam perangkat lunak tujuan umum, perangkat lunak pemrograman industri, perangkat lunak visi industri, atau perangkat lunak industri lainnya. Sejalan dengan itu, permintaan akan daya komputasi AI, baik di sisi perangkat, pusat data, maupun di server, juga akan terus meningkat.

Selain kecerdasan yang terwujud (embodied intelligence), skenario aplikasi spesifik untuk AI industri juga mencakup hal-hal berikut:

Visi mesin: Sebagai pelopor dalam implementasi kecerdasan buatan, jaringan saraf konvolusional (CNN) telah lama digunakan secara luas dalam klasifikasi dan deteksi sepanjang perkembangannya. Dalam beberapa tahun terakhir, dengan munculnya model-model besar, lebih banyak teknologi AI telah diperkenalkan ke visi mesin, seperti penggunaan model big data untuk menghasilkan sampel atau mendeteksi anomali, sehingga mengatasi keterbatasan jaringan CNN tradisional, yang memerlukan pelatihan ulang ketika menghadapi masalah baru.

Kontrol industri: Di ​​bidang kontrol, algoritma klasik sebelumnya digunakan. Namun, dalam dua tahun terakhir, pembelajaran penguatan (reinforcement learning) secara bertahap menjadi tren penerapan yang populer, baik dalam kontrol gerak robot maupun pengendali tradisional lainnya.

Digitalisasi industri: Sebelumnya, fokusnya adalah pada fungsi-fungsi seperti optimasi penjadwalan produksi dan operasi serta pemeliharaan. Fungsi-fungsi ini, yang berbasis pada pembelajaran mesin, secara bertahap telah menggabungkan lebih banyak algoritma AI. Dalam dua tahun terakhir, munculnya model-model besar telah menyebabkan kemajuan signifikan dalam RAG (Retrieval Augmentation Generation). Produsen terkemuka global, serta banyak ODM domestik dan bahkan ISV, telah secara luas mengadopsi RAG dalam produk perangkat lunak mereka untuk mengurangi biaya dan meningkatkan efisiensi.