ปัญญาประดิษฐ์เชิงอุตสาหกรรมเป็นสาขาที่กว้างกว่าปัญญาประดิษฐ์ที่ฝังอยู่ในร่างกาย และขนาดตลาดที่มีศักยภาพก็ใหญ่กว่ามาก
ภาคอุตสาหกรรมเป็นหนึ่งในพื้นที่สำคัญที่สุดสำหรับการนำ AI มาใช้ในเชิงพาณิชย์มาโดยตลอด ในช่วงสองปีที่ผ่านมา บริษัทหลายแห่งเริ่มนำเทคโนโลยี AI มาประยุกต์ใช้อย่างกว้างขวางในอุปกรณ์ต่างๆ ศูนย์ข้อมูล และอินเทอร์เฟซระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร (HMI) ออนไลน์ จากการคาดการณ์ของ IDC อัตราการใช้งานและส่วนแบ่งการตลาดของ AI กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็นซอฟต์แวร์ทั่วไป ซอฟต์แวร์การเขียนโปรแกรมอุตสาหกรรม ซอฟต์แวร์วิชั่นอุตสาหกรรม หรือซอฟต์แวร์อุตสาหกรรมอื่นๆ ดังนั้น ความต้องการพลังการประมวลผล AI ไม่ว่าจะเป็นในฝั่งอุปกรณ์หรือในศูนย์ข้อมูล ก็จะยังคงขยายตัวต่อไป
นอกเหนือจากปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพแล้ว สถานการณ์การใช้งานเฉพาะสำหรับปัญญาประดิษฐ์ในภาคอุตสาหกรรมยังรวมถึงสิ่งต่อไปนี้:
วิชั่นเชิงเครื่องจักร: ในฐานะผู้บุกเบิกในการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ เครือข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน (CNN) ได้ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในการจำแนกและการตรวจจับมาอย่างยาวนานตลอดการพัฒนา ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ด้วยการเกิดขึ้นของโมเดลขนาดใหญ่ เทคโนโลยี AI ต่างๆ ได้ถูกนำมาใช้ในวิชั่นเชิงเครื่องจักรมากขึ้น เช่น การใช้โมเดลข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสร้างตัวอย่างหรือตรวจจับความผิดปกติ ซึ่งช่วยเอาชนะข้อจำกัดของเครือข่าย CNN แบบดั้งเดิมที่ต้องทำการฝึกฝนใหม่เมื่อเผชิญกับปัญหาใหม่ๆ
การควบคุมทางอุตสาหกรรม: ในด้านการควบคุมนั้น ก่อนหน้านี้มีการใช้อัลกอริธึมแบบคลาสสิก แต่ในช่วงสองปีที่ผ่านมา การเรียนรู้แบบเสริมแรง (Reinforcement Learning) ได้กลายเป็นแนวโน้มการใช้งานที่ได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อย ๆ ทั้งในการควบคุมการเคลื่อนที่ของหุ่นยนต์และตัวควบคุมแบบดั้งเดิมอื่น ๆ
การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลในภาคอุตสาหกรรม: ก่อนหน้านี้ เน้นไปที่ฟังก์ชันต่างๆ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพการวางแผนการผลิต และการดำเนินงานและการบำรุงรักษา ฟังก์ชันเหล่านี้ซึ่งอาศัยการเรียนรู้ของเครื่อง ได้ค่อยๆ ผสานรวมอัลกอริธึม AI มากขึ้น ในช่วงสองปีที่ผ่านมา การเติบโตของโมเดลขนาดใหญ่ได้นำไปสู่ความก้าวหน้าอย่างมากใน RAG (Retrieval Augmentation Generation) ผู้ผลิตชั้นนำระดับโลก รวมถึง ODM ในประเทศจำนวนมาก และแม้แต่ ISV ก็ได้นำ RAG มาใช้ในผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ของตนอย่างกว้างขวางเพื่อลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ
วันที่เผยแพร่: 1 กันยายน 2025

