শিল্পক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মূর্ত বুদ্ধিমত্তার চেয়ে একটি ব্যাপকতর ক্ষেত্র এবং এর সম্ভাব্য বাজারের আকার আরও বড়।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) বাণিজ্যিকীকরণের জন্য শিল্পক্ষেত্রগুলো বরাবরই অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ একটি ক্ষেত্র। গত দুই বছরে, অনেক কোম্পানি ডিভাইস, ডেটা সেন্টার এবং অনলাইন হিউম্যান-মেশিন ইন্টারফেসে (এইচএমআই) ব্যাপকভাবে এআই প্রযুক্তি প্রয়োগ করা শুরু করেছে। আইডিসি-র পূর্বাভাস অনুযায়ী, সাধারণ সফটওয়্যার, ইন্ডাস্ট্রিয়াল প্রোগ্রামিং সফটওয়্যার, ইন্ডাস্ট্রিয়াল ভিশন সফটওয়্যার বা অন্যান্য শিল্প সফটওয়্যার—সব ক্ষেত্রেই এআই-এর অনুপ্রবেশের হার এবং বাজার অংশীদারিত্ব দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে। ফলস্বরূপ, ডিভাইস বা ডেটা সেন্টার—সব ক্ষেত্রেই এআই কম্পিউটিং ক্ষমতার চাহিদাও ক্রমাগত বাড়তে থাকবে।
দেহভিত্তিক বুদ্ধিমত্তা ছাড়াও, শিল্পক্ষেত্রে এআই-এর নির্দিষ্ট প্রয়োগক্ষেত্রগুলোর মধ্যে নিম্নলিখিত বিষয়গুলোও অন্তর্ভুক্ত:
মেশিন ভিশন: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বাস্তবায়নে অগ্রণী হিসেবে, কনভল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক (CNN) এর বিকাশের পুরো সময় জুড়েই শ্রেণীকরণ এবং সনাক্তকরণের কাজে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়ে আসছে। সাম্প্রতিক বছরগুলোতে, বৃহৎ মডেলের উত্থানের সাথে সাথে মেশিন ভিশনে আরও অনেক এআই প্রযুক্তি যুক্ত হয়েছে, যেমন স্যাম্পল তৈরি করতে বা অসঙ্গতি সনাক্ত করতে বিগ ডেটা মডেল ব্যবহার করা। এর ফলে প্রচলিত CNN নেটওয়ার্কের সেই সীমাবদ্ধতাগুলো দূর হয়েছে, যেখানে নতুন সমস্যার সম্মুখীন হলে নেটওয়ার্কগুলোকে পুনরায় প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হয়।
শিল্প নিয়ন্ত্রণ: নিয়ন্ত্রণ ক্ষেত্রে পূর্বে ক্লাসিক্যাল অ্যালগরিদম ব্যবহৃত হতো। তবে, গত দুই বছরে, রোবোটিক গতি নিয়ন্ত্রণ এবং অন্যান্য প্রচলিত কন্ট্রোলার উভয় ক্ষেত্রেই রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং ক্রমশ একটি জনপ্রিয় প্রয়োগ ধারায় পরিণত হয়েছে।
শিল্প ডিজিটালকরণ: পূর্বে, উৎপাদন সময়সূচী অপ্টিমাইজেশন এবং পরিচালনা ও রক্ষণাবেক্ষণের মতো ফাংশনগুলির উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত ছিল। মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক এই ফাংশনগুলিতে ক্রমান্বয়ে আরও বেশি এআই অ্যালগরিদম অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। গত দুই বছরে, বৃহৎ মডেলগুলির উত্থান RAG (রিট্রিভাল অগমেন্টেশন জেনারেশন)-এ উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি এনেছে। বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় নির্মাতারা, সেইসাথে অনেক দেশীয় ODM এবং এমনকি ISV-রাও খরচ কমাতে এবং দক্ষতা বাড়াতে তাদের সফ্টওয়্যার পণ্যগুলিতে ব্যাপকভাবে RAG গ্রহণ করেছে।
পোস্ট করার সময়: ০১-সেপ্টেম্বর-২০২৫
