Промисловий ШІ — це ширша галузь, ніж втілений інтелект, і його потенційний розмір ринку ще більший.

Промислові сценарії завжди були однією з найважливіших сфер комерціалізації ШІ. За останні два роки багато компаній почали широко застосовувати технології ШІ на пристроях, у центрах обробки даних та в онлайн-інтерфейсах людина-машина (HMI). Згідно з прогнозами IDC, рівень проникнення та частка ринку ШІ швидко зростають, будь то в загальному програмному забезпеченні, програмному забезпеченні для промислового програмування, програмному забезпеченні для промислового зору чи іншому галузевому програмному забезпеченні. Відповідно, попит на обчислювальну потужність ШІ, як на стороні пристроїв, так і в центрах обробки даних, також продовжуватиме зростати.

Окрім втіленого інтелекту, конкретні сценарії застосування промислового ШІ також включають наступне:

Машинний зір: Як піонери у впровадженні штучного інтелекту, згорткові нейронні мережі (ЗНМ) вже давно широко використовуються для класифікації та виявлення протягом усього свого розвитку. В останні роки, з появою великих моделей, у машинний зір було впроваджено більше технологій штучного інтелекту, таких як використання моделей великих даних для створення вибірок або виявлення аномалій, що долає обмеження традиційних мереж ЗНМ, які потребують перенавчання при зіткненні з новими проблемами.

Промислове керування: У сфері керування раніше використовувалися класичні алгоритми. Однак за останні два роки навчання з підкріпленням поступово стало популярною тенденцією впровадження як у робототехнічному керуванні рухом, так і в інших традиційних контролерах.

Промислова цифровізація: Раніше основна увага приділялася таким функціям, як оптимізація планування виробництва, а також операції та технічне обслуговування. Ці функції, засновані на машинному навчанні, поступово включали більше алгоритмів штучного інтелекту. За останні два роки зростання популярності великих моделей призвело до значного прогресу в RAG (генерації доповненого пошуку). Провідні світові виробники, а також багато вітчизняних ODM-виробників та навіть незалежних постачальників програмного забезпечення широко впроваджують RAG у своїх програмних продуктах для зниження витрат та підвищення ефективності.