Индустријска вештачка интелигенција има већи тржишни потенцијал

Индустријска вештачка интелигенција је шире поље од отеловљене интелигенције, а њена потенцијална величина тржишта је још већа.

Индустријски сценарији су одувек били једно од најважнијих подручја за комерцијализацију вештачке интелигенције. У последње две године, многе компаније су почеле широко да примењују технологију вештачке интелигенције на уређајима, у центрима података и у онлајн интерфејсима човек-машина (HMI). Према прогнозама IDC-а, стопа пенетрације и тржишни удео вештачке интелигенције брзо расту, било да се ради о софтверу опште намене, софтверу за индустријско програмирање, софтверу за индустријски вид или другом индустријском софтверу. Сходно томе, потражња за рачунарском снагом вештачке интелигенције, било на страни уређаја, на страни уређаја или у центрима података, такође ће наставити да се шири.

封面

Поред отеловљене интелигенције, специфични сценарији примене за индустријску вештачку интелигенцију укључују и следеће:

Машински вид: Као пионир у имплементацији вештачке интелигенције, конволуционе неуронске мреже (КНМ) су дуго биле широко коришћене у класификацији и детекцији током свог развоја. Последњих година, са порастом великих модела, у машински вид је уведено више вештачке интелигенције, као што је коришћење модела великих података за генерисање узорака или детекцију аномалија, чиме се превазилазе ограничења традиционалних КНМ мрежа, које захтевају поновну обуку када се суоче са новим проблемима.

1

Индустријска контрола: У области контроле, раније су коришћени класични алгоритми. Међутим, у последње две године, учење са појачањем је постепено постало популаран тренд примене, како у роботској контроли кретања, тако и у другим традиционалним контролерима.

Индустријска дигитализација: Раније је фокус био на функцијама као што су оптимизација заказивања производње и операције и одржавање. Ове функције, засноване на машинском учењу, постепено су укључивале више вештачке интелигенције (AI) алгоритама. У последње две године, пораст великих модела довео је до значајног напретка у RAG-у (Retrieval Augmentation Generation - генерисање допуњавања претраживања). Водећи светски произвођачи, као и многи домаћи ODM-ови, па чак и ISV-ови, широко су усвојили RAG у својим софтверским производима како би смањили трошкове и повећали ефикасност.


Време објаве: 01.09.2025.