የኢንዱስትሪ AI ከውስጣዊ ብልህነት ይልቅ ሰፊ መስክ ነው፣ እና እምቅ የገበያ መጠኑ የበለጠ ትልቅ ነው።

የኢንዱስትሪ ሁኔታዎች ሁልጊዜም የ AI ንግድን ለማካሄድ በጣም አስፈላጊ ከሆኑ ዘርፎች አንዱ ናቸው። ባለፉት ሁለት ዓመታት ውስጥ ብዙ ኩባንያዎች የ AI ቴክኖሎጂን በመሳሪያዎች፣ በመረጃ ማዕከላት እና በኦንላይን የሰው-ማሽን በይነገጾች (HMIs) ላይ በስፋት መተግበር ጀምረዋል። ​​እንደ IDC ትንበያዎች ገለጻ፣ የ AI የመግባት መጠን እና የገበያ ድርሻ በአጠቃላይ ጥቅም ላይ በሚውል ሶፍትዌር፣ በኢንዱስትሪ ፕሮግራሚንግ ሶፍትዌር፣ በኢንዱስትሪ ቪዥን ሶፍትዌር ወይም በሌላ የኢንዱስትሪ ሶፍትዌር ውስጥ በፍጥነት እየጨመረ ነው። በተመሳሳይ መልኩ፣ በመሳሪያው በኩል፣ በመሳሪያው በኩል ወይም በመረጃ ማዕከላት ውስጥ የ AI የኮምፒውተር ኃይል ፍላጎትም መስፋፋቱን ይቀጥላል።

ከተዋሃደ የማሰብ ችሎታ በተጨማሪ፣ ለኢንዱስትሪ AI የተወሰኑ የትግበራ ሁኔታዎች የሚከተሉትን ያካትታሉ፡

የማሽን ራዕይ፡- በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ትግበራ ረገድ ፈር ቀዳጅ እንደመሆኑ መጠን ኮንቮሽናል ኒውራል ኔትወርኮች (CNNs) በእድገቱ ወቅት በምደባ እና በመለየት ረገድ ለረጅም ጊዜ በስፋት ጥቅም ላይ ውለዋል። በቅርብ ዓመታት ውስጥ፣ ትላልቅ ሞዴሎች እየጨመሩ ሲሄዱ፣ በማሽን ራዕይ ላይ ተጨማሪ የAI ቴክኖሎጂዎች ተዋውቀዋል፣ ለምሳሌ ናሙናዎችን ለማመንጨት ወይም ያልተለመዱ ነገሮችን ለመለየት ትላልቅ የውሂብ ሞዴሎችን መጠቀም፣ በዚህም አዳዲስ ችግሮች ሲያጋጥሟቸው እንደገና ስልጠና የሚያስፈልጋቸውን ባህላዊ የሲኤንኤን ኔትወርኮች ገደቦችን ማሸነፍ።

የኢንዱስትሪ ቁጥጥር፡- በቁጥጥር መስክ፣ ክላሲክ ስልተ ቀመሮች ቀደም ሲል ጥቅም ላይ ውለው ነበር። ሆኖም፣ ባለፉት ሁለት ዓመታት ውስጥ፣ የማጠናከሪያ ትምህርት ቀስ በቀስ ተወዳጅ የማሰማሪያ አዝማሚያ ሆኗል፣ በሮቦቲክ እንቅስቃሴ ቁጥጥርም ሆነ በሌሎች ባህላዊ መቆጣጠሪያዎች።

የኢንዱስትሪ ዲጂታልነት፡ ቀደም ሲል ትኩረቱ እንደ የምርት የጊዜ ሰሌዳ ማመቻቸት እና ኦፕሬሽኖች እና ጥገና ባሉ ተግባራት ላይ ነበር። እነዚህ ተግባራት በማሽን መማር ላይ የተመሰረቱ ሲሆን ቀስ በቀስ ተጨማሪ የ AI ስልተ ቀመሮችን አካተዋል። ባለፉት ሁለት ዓመታት ውስጥ የትላልቅ ሞዴሎች መበራከት በ RAG (የመልሶ ማግኛ ጭማሪ ትውልድ) ውስጥ ከፍተኛ እድገት አስከትሏል። ዓለም አቀፍ ግንባር ቀደም አምራቾች፣ እንዲሁም ብዙ የሀገር ውስጥ ODMዎች እና ISVዎች እንኳን፣ ወጪዎችን ለመቀነስ እና ቅልጥፍናን ለመጨመር RAGን በሶፍትዌር ምርቶቻቸው ውስጥ በስፋት ተቀብለዋል።