කාර්මික AI යනු මූර්තිමත් බුද්ධියට වඩා පුළුල් ක්ෂේත්‍රයක් වන අතර එහි විභව වෙළඳපල ප්‍රමාණය ඊටත් වඩා විශාලය.

කාර්මික අවස්ථා සැමවිටම AI වාණිජකරණය සඳහා වඩාත්ම වැදගත් ක්ෂේත්‍රවලින් එකකි. පසුගිය වසර දෙක තුළ, බොහෝ සමාගම් උපාංගවල, දත්ත මධ්‍යස්ථානවල සහ මාර්ගගත මානව-යන්ත්‍ර අතුරුමුහුණත් (HMIs) තුළ AI තාක්ෂණය පුළුල් ලෙස යෙදීමට පටන් ගෙන තිබේ. IDC අනාවැකි වලට අනුව, පොදු කාර්ය මෘදුකාංග, කාර්මික ක්‍රමලේඛන මෘදුකාංග, කාර්මික දැක්ම මෘදුකාංග හෝ වෙනත් කර්මාන්ත මෘදුකාංගවල වේවා, AI හි විනිවිද යාමේ අනුපාතය සහ වෙළඳපල කොටස වේගයෙන් වැඩිවෙමින් පවතී. ඊට අනුරූපව, උපාංග පැත්තේ, උපාංග පැත්තේ හෝ දත්ත මධ්‍යස්ථානවල වේවා, AI පරිගණක බලය සඳහා ඇති ඉල්ලුම ද අඛණ්ඩව පුළුල් වනු ඇත.

මූර්තිමත් බුද්ධියට අමතරව, කාර්මික AI සඳහා නිශ්චිත යෙදුම් අවස්ථා වලට පහත සඳහන් දෑ ද ඇතුළත් වේ:

යන්ත්‍ර දැක්ම: කෘත්‍රිම බුද්ධිය ක්‍රියාත්මක කිරීමේ පුරෝගාමියෙකු ලෙස, සංවර්ධිත ස්නායු ජාල (CNNs) එහි සංවර්ධනය පුරාම වර්ගීකරණය සහ අනාවරණය සඳහා බහුලව භාවිතා වී ඇත. මෑත වසරවලදී, විශාල ආකෘතිවල නැගීමත් සමඟ, සාම්පල ජනනය කිරීමට හෝ විෂමතා හඳුනා ගැනීමට විශාල දත්ත ආකෘති භාවිතා කිරීම වැනි යන්ත්‍ර දර්ශනයට වැඩි AI තාක්ෂණයන් හඳුන්වා දී ඇති අතර, එමඟින් නව ගැටළු වලට මුහුණ දෙන විට නැවත පුහුණු කිරීම අවශ්‍ය වන සාම්ප්‍රදායික CNN ජාලවල සීමාවන් ජය ගනී.

කාර්මික පාලනය: පාලන ක්ෂේත්‍රය තුළ, සම්භාව්‍ය ඇල්ගොරිතම කලින් භාවිතා කරන ලදී. කෙසේ වෙතත්, පසුගිය වසර දෙක තුළ, රොබෝ චලන පාලනය සහ අනෙකුත් සාම්ප්‍රදායික පාලක යන දෙකෙහිම, ශක්තිමත් කිරීමේ ඉගෙනීම ක්‍රමයෙන් ජනප්‍රිය යෙදවීමේ ප්‍රවණතාවක් බවට පත්ව ඇත.

කාර්මික ඩිජිටල්කරණය: මීට පෙර, නිෂ්පාදන කාලසටහන් ප්‍රශස්තිකරණය සහ මෙහෙයුම් සහ නඩත්තුව වැනි කාර්යයන් කෙරෙහි අවධානය යොමු විය. යන්ත්‍ර ඉගෙනීම මත පදනම් වූ මෙම කාර්යයන් ක්‍රමයෙන් වැඩි AI ඇල්ගොරිතම ඇතුළත් කර ඇත. පසුගිය වසර දෙක තුළ, විශාල ආකෘතිවල නැගීම RAG (Retrieval Augmentation Generation) හි සැලකිය යුතු ප්‍රගතියකට හේතු වී තිබේ. ගෝලීය ප්‍රමුඛ නිෂ්පාදකයින් මෙන්ම බොහෝ දේශීය ODM සහ ISV පවා, පිරිවැය අඩු කිරීමට සහ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කිරීමට ඔවුන්ගේ මෘදුකාංග නිෂ්පාදනවල RAG බහුලව භාවිතා කර ඇත.