Priemyselná umelá inteligencia je širšou oblasťou než stelesnená inteligencia a jej potenciálna veľkosť trhu je ešte väčšia.

Priemyselné scenáre boli vždy jednou z najdôležitejších oblastí pre komercializáciu umelej inteligencie. V posledných dvoch rokoch mnoho spoločností začalo široko aplikovať technológiu umelej inteligencie na zariadeniach, v dátových centrách a v online rozhraniach človek-stroj (HMI). Podľa prognóz spoločnosti IDC miera penetrácie a trhový podiel umelej inteligencie rýchlo rastú, či už ide o univerzálny softvér, softvér pre priemyselné programovanie, softvér pre priemyselné videnie alebo iný priemyselný softvér. V súlade s tým bude naďalej rásť aj dopyt po výpočtovom výkone umelej inteligencie, či už na strane zariadení, na strane zariadenia alebo v dátových centrách.

Okrem stelesnenej inteligencie zahŕňajú špecifické scenáre aplikácií pre priemyselnú umelú inteligenciu aj:

Strojové videnie: Ako priekopník v implementácii umelej inteligencie sa konvolučné neurónové siete (CNN) už dlho široko používajú v klasifikácii a detekcii počas celého svojho vývoja. V posledných rokoch, s nástupom rozsiahlych modelov, sa do strojového videnia zavádza viac technológií umelej inteligencie, ako napríklad použitie modelov veľkých dát na generovanie vzoriek alebo detekciu anomálií, čím sa prekonávajú obmedzenia tradičných sietí CNN, ktoré si vyžadujú preškolenie pri riešení nových problémov.

Priemyselné riadenie: V oblasti riadenia sa predtým používali klasické algoritmy. V posledných dvoch rokoch sa však posilňovacie učenie postupne stalo populárnym trendom v nasadzovaní, a to ako v robotickom riadení pohybu, tak aj v iných tradičných regulátoroch.

Priemyselná digitalizácia: Predtým sa pozornosť zameriavala na funkcie, ako je optimalizácia plánovania výroby a prevádzka a údržba. Tieto funkcie, založené na strojovom učení, postupne začleňovali viac algoritmov umelej inteligencie. V posledných dvoch rokoch viedol nárast rozsiahlych modelov k významnému pokroku v RAG (Retrieval Augmentation Generation). Poprední svetoví výrobcovia, ako aj mnohí domáci ODM a dokonca aj ISV, vo veľkej miere prijali RAG vo svojich softvérových produktoch s cieľom znížiť náklady a zvýšiť efektivitu.