Өнеркәсіптік жасанды интеллект - бұл интеллектке қарағанда кеңірек сала, және оның әлеуетті нарық көлемі одан да үлкен.

Индустриялық сценарийлер әрқашан жасанды интеллектті коммерцияландырудың ең маңызды салаларының бірі болды. Соңғы екі жылда көптеген компаниялар жасанды интеллект технологиясын құрылғыларда, деректер орталықтарында және онлайн адам-машина интерфейстерінде (HMI) кеңінен қолдана бастады. IDC болжамдарына сәйкес, жасанды интеллекттің ену деңгейі мен нарықтағы үлесі жалпы мақсаттағы бағдарламалық жасақтамада, өнеркәсіптік бағдарламалау бағдарламалық жасақтамасында, өнеркәсіптік көру бағдарламалық жасақтамасында немесе басқа салалық бағдарламалық жасақтамада тез артып келеді. Тиісінше, құрылғы жағында, құрылғы жағында немесе деректер орталықтарында жасанды интеллекттің есептеу қуатына деген сұраныс та кеңейе береді.

Интеллекттен басқа, өнеркәсіптік жасанды интеллект үшін нақты қолдану сценарийлеріне мыналар кіреді:

Машиналық көру: Жасанды интеллектті енгізудегі пионер ретінде, конволюциялық нейрондық желілер (CNN) оның дамуы барысында жіктеу және анықтауда кеңінен қолданылып келеді. Соңғы жылдары үлкен модельдердің пайда болуымен машиналық көру жүйесіне көбірек жасанды интеллект технологиялары енгізілді, мысалы, үлгілерді жасау немесе аномалияларды анықтау үшін үлкен деректер модельдерін пайдалану, осылайша жаңа мәселелерге тап болған кезде қайта даярлауды қажет ететін дәстүрлі CNN желілерінің шектеулерін еңсеру.

Өнеркәсіптік басқару: Басқару саласында бұрын классикалық алгоритмдер қолданылған. Дегенмен, соңғы екі жылда күшейту арқылы оқыту роботтық қозғалысты басқаруда да, басқа да дәстүрлі контроллерлерде біртіндеп танымал орналастыру үрдісіне айналды.

Өнеркәсіптік цифрландыру: Бұрын өндіріс кестесін оңтайландыру, операциялар мен техникалық қызмет көрсету сияқты функцияларға баса назар аударылатын. Машиналық оқытуға негізделген бұл функциялар біртіндеп жасанды интеллект алгоритмдерін көбірек енгізді. Соңғы екі жылда ірі модельдердің пайда болуы RAG (Retrieval Augmentation Generation) саласында айтарлықтай ілгерілеуге әкелді. Әлемдік жетекші өндірушілер, сондай-ақ көптеген отандық ODM және тіпті ISV шығындарды азайту және тиімділікті арттыру үшін бағдарламалық өнімдерінде RAG-ты кеңінен қолданды.