AI ya pîşesaziyê qadek berfirehtir e ji îstîxbarata laşî, û mezinahiya potansiyel a bazara wê hîn mezintir e.

Senaryoyên pîşesaziyê her gav yek ji warên herî girîng ji bo bazirganîkirina AI bûne. Di du salên borî de, gelek pargîdaniyan dest bi sepandina berfireh a teknolojiya AI li ser cîhazan, li navendên daneyan, û di navrûyên mirov-makîneyê yên serhêl (HMI) de kirine. Li gorî pêşbîniyên IDC, rêjeya penetrasyonê û para bazarê ya AI bi lez zêde dibe, çi di nermalava armanca giştî de, nermalava bernamekirina pîşesaziyê, nermalava dîtina pîşesaziyê, an nermalava din a pîşesaziyê de. Bi heman rengî, daxwaza ji bo hêza hesabkirina AI, çi li aliyê cîhazê, çi li aliyê cîhazê, an jî di navendên daneyan de, dê berdewam bike ku berfireh bibe.

Ji bilî îstîxbarata laşî, senaryoyên serîlêdanê yên taybetî ji bo AI-ya pîşesaziyê jî yên jêrîn vedihewîne:

Dîtina Makîneyê: Wekî pêşeng di pêkanîna zekaya sûnî de, torên neural ên konvolusyonî (CNN) demek dirêj e ku di dabeşkirin û tespîtkirinê de di tevahiya pêşkeftina xwe de bi berfirehî têne bikar anîn. Di salên dawî de, bi derketina modelên mezin re, bêtir teknolojiyên AI-ê li dîtina makîneyê hatine destnîşan kirin, wekî karanîna modelên daneyên mezin ji bo çêkirina nimûneyan an tespîtkirina anomaliyan, bi vî rengî sînorkirinên torên CNN-yên kevneşopî derbas kirin, ku dema ku bi pirsgirêkên nû re rû bi rû dimînin hewceyê ji nû ve perwerdekirinê ne.

Kontrola Pîşesaziyê: Di warê kontrolê de, berê algorîtmayên klasîk dihatin bikaranîn. Lêbelê, di du salên borî de, fêrbûna xurtkirinê hêdî hêdî bûye trendeke bikaranînê ya populer, hem di kontrola tevgera robotîk de û hem jî di kontrolkerên din ên kevneşopî de.

Dîjîtalîzasyona Pîşesaziyê: Berê, balkişandin li ser fonksiyonên wekî baştirkirina plansazkirina hilberînê û operasyon û parastinê bû. Van fonksiyonan, ku li ser bingeha fêrbûna makîneyê ne, hêdî hêdî bêtir algorîtmayên AI-ê vedihewînin. Di du salên borî de, zêdebûna modelên mezin bûye sedema pêşkeftinek girîng di RAG (Nifşa Zêdekirina Vegerandinê) de. Hilberînerên pêşeng ên cîhanî, û her weha gelek ODM-yên navxweyî û tewra ISV-yan, RAG-ê di hilberên nermalava xwe de bi berfirehî pejirandine da ku lêçûnan kêm bikin û karîgeriyê zêde bikin.