Iðnaðargervigreind er víðtækara svið en líkamsgreind og möguleg markaðsstærð hennar er enn stærri.

Iðnaðarsvið hafa alltaf verið eitt mikilvægasta svið markaðssetningar gervigreindar. Á síðustu tveimur árum hafa mörg fyrirtæki byrjað að beita gervigreindartækni víða á tækjum, í gagnaverum og í netviðmótum milli manna og véla (HMI). Samkvæmt spám IDC er útbreiðsluhraði og markaðshlutdeild gervigreindar að aukast hratt, hvort sem er í almennum hugbúnaði, iðnaðarforritunarhugbúnaði, iðnaðarsjónhugbúnaði eða öðrum iðnaðarhugbúnaði. Í samræmi við það mun eftirspurn eftir reikniafl gervigreindar, hvort sem er á tækjahliðinni, á tækjahliðinni eða í gagnaverum, einnig halda áfram að aukast.

Auk innbyggðrar greindar eru eftirfarandi sérstök notkunarsvið fyrir iðnaðargervigreind:

Vélsjón: Sem brautryðjandi í innleiðingu gervigreindar hafa fellingartauganet (CNN) lengi verið mikið notuð í flokkun og greiningu í gegnum alla þróun hennar. Á undanförnum árum, með tilkomu stórra líkana, hefur fleiri gervigreindartækni verið kynnt til sögunnar í vélsjón, svo sem notkun stórra gagnalíkana til að búa til sýni eða greina frávik, og þannig sigrast á takmörkunum hefðbundinna CNN neta, sem krefjast endurþjálfunar þegar ný vandamál koma upp.

Iðnaðarstýring: Á sviði stýringar voru áður notaðar klassískar reiknirit. Hins vegar hefur styrkingarnám smám saman orðið vinsæl þróun á síðustu tveimur árum, bæði í vélrænni hreyfistýringu og öðrum hefðbundnum stýringum.

Stafræn umbreyting iðnaðarins: Áður var áherslan lögð á þætti eins og hagræðingu framleiðsluáætlana og rekstur og viðhald. Þessir þættir, sem byggja á vélanámi, hafa smám saman innleitt fleiri reiknirit fyrir gervigreind. Á síðustu tveimur árum hefur aukning stórra líkana leitt til verulegra framfara í RAG (Retrieval Augmentation Generation). Leiðandi framleiðendur um allan heim, sem og margir innlendir ODM-ar og jafnvel ISV-ar, hafa víða tekið upp RAG í hugbúnaðarvörum sínum til að draga úr kostnaði og auka skilvirkni.