Tööstuslik tehisintellekt on laiem valdkond kui kehastunud intelligentsus ja selle potentsiaalne turuosa on veelgi suurem.

Tööstuslikud stsenaariumid on alati olnud tehisintellekti kommertsialiseerimise üks olulisemaid valdkondi. Viimase kahe aasta jooksul on paljud ettevõtted hakanud tehisintellekti tehnoloogiat laialdaselt rakendama seadmetes, andmekeskustes ja veebipõhistes inimese-masina liidestes (HMI-des). IDC prognooside kohaselt kasvavad tehisintellekti leviku määr ja turuosa kiiresti, olgu siis üldotstarbelises tarkvaras, tööstusprogrammeerimistarkvaras, tööstusnägemise tarkvaras või muus tööstustarkvaras. Vastavalt sellele kasvab ka nõudlus tehisintellekti arvutusvõimsuse järele, olgu see siis seadme poolel või andmekeskustes.

Lisaks kehastunud intelligentsusele hõlmavad tööstusliku tehisintellekti konkreetsed rakendusstsenaariumid ka järgmist:

Masinnägemine: Tehisintellekti rakendamise teerajajana on konvolutsioonilisi närvivõrke (CNN) kogu oma arendusprotsessi vältel laialdaselt kasutatud klassifitseerimiseks ja tuvastamiseks. Viimastel aastatel on suurte mudelite levikuga masinnägemises kasutusele võetud rohkem tehisintellekti tehnoloogiaid, näiteks suurandmete mudelite kasutamine proovide genereerimiseks või anomaaliate tuvastamiseks, ületades seeläbi traditsiooniliste CNN-võrkude piirangud, mis vajavad uute probleemide korral ümberõpet.

Tööstuslik juhtimine: Juhtimisvaldkonnas kasutati varem klassikalisi algoritme. Viimase kahe aasta jooksul on aga tugevdusõpe järk-järgult populaarseks muutunud nii robotliikumise juhtimises kui ka muudes traditsioonilistes kontrollerites.

Tööstuslik digitaliseerimine: Varem keskenduti sellistele funktsioonidele nagu tootmise ajakava optimeerimine ning toimingud ja hooldus. Need masinõppel põhinevad funktsioonid on järk-järgult kaasanud rohkem tehisintellekti algoritme. Viimase kahe aasta jooksul on suurte mudelite esiletõus toonud kaasa märkimisväärseid edusamme RAG-is (Retrieval Augmentation Generation). Maailma juhtivad tootjad, aga ka paljud kodumaised ODM-id ja isegi ISV-d on RAG-i oma tarkvaratoodetes laialdaselt kasutusele võtnud, et vähendada kulusid ja suurendada tõhusust.