Сәнәгать ясалма интеллекты - гәүдәләнгән интеллектка караганда киңрәк өлкә, һәм аның потенциаль базар күләме тагын да зуррак.

Сәнәгать сценарийлары һәрвакыт ясалма интеллектны коммерцияләштерү өчен иң мөһим өлкәләрнең берсе булып торды. Соңгы ике елда күп компанияләр ясалма интеллект технологияләрен җайланмаларда, мәгълүмат үзәкләрендә һәм онлайн кеше-машина интерфейсларында (HMI) киң куллана башладылар. IDC фаразлары буенча, ясалма интеллектның үтеп керү дәрәҗәсе һәм базар өлеше тиз арта, гомуми максатлы программа тәэминатында, сәнәгать программа тәэминатында, сәнәгать күрү программа тәэминатында яки башка сәнәгать программа тәэминатында булсын. Шуңа күрә, ясалма интеллектның исәпләү көченә ихтыяҗ, җайланма ягында, җайланма ягында яки мәгълүмат үзәкләрендә булсын, артуын дәвам итәчәк.

Гамәлдәге интеллекттан тыш, сәнәгать ясалма интеллекты өчен махсус куллану сценарийлары да түбәндәгеләрне үз эченә ала:

Машина күрү: Ясалма интеллектны гамәлгә ашыруда пионер буларак, конволюцион нейрон челтәрләре (CNN) күптән инде классификацияләү һәм аны ачыклауда киң кулланыла. Соңгы елларда, зур модельләр барлыкка килү белән, машина күрүенә күбрәк ясалма интеллект технологияләре кертелде, мәсәлән, үрнәкләр булдыру яки аномалияләрне ачыклау өчен зур күләмле мәгълүмат модельләрен куллану, шулай итеп, яңа проблемалар белән очрашканда яңадан укытуны таләп итә торган традицион CNN челтәрләренең чикләүләрен җиңеп чыгу.

Сәнәгать контроле: Контроль өлкәсендә элек классик алгоритмнар кулланылган иде. Ләкин, соңгы ике елда, ныгыту өйрәнүе робот хәрәкәт контролендә дә, башка традицион контроллерларда да популяр урнаштыру тенденциясенә әйләнде.

Сәнәгать цифрлаштыру: Элегрәк төп игътибар җитештерү графигын оптимальләштерү, операцияләр һәм хезмәт күрсәтү кебек функцияләргә юнәлтелгән иде. Машина белән өйрәнүгә нигезләнгән бу функцияләр әкренләп күбрәк ясалма интеллект алгоритмнарын үзләштерә башлады. Соңгы ике елда зур модельләрнең үсеше RAG (Retrieval Augmentation Generation) өлкәсендә зур алга китешкә китерде. Дөньякүләм алдынгы җитештерүчеләр, шулай ук ​​күп кенә җирле ODMлар һәм хәтта ISVлар, чыгымнарны киметү һәм нәтиҗәлелекне арттыру өчен үз программа продуктларында RAGны киң кулланалар.