Endüstriyel yapay zekâ, somut zekâdan daha geniş bir alandır ve potansiyel pazar büyüklüğü daha da fazladır.

Endüstriyel senaryolar, yapay zekanın ticarileştirilmesi için her zaman en önemli alanlardan biri olmuştur. Son iki yılda, birçok şirket yapay zeka teknolojisini cihazlarda, veri merkezlerinde ve çevrimiçi insan-makine arayüzlerinde (HMI) yaygın olarak uygulamaya başladı. IDC tahminlerine göre, genel amaçlı yazılımlarda, endüstriyel programlama yazılımlarında, endüstriyel görüntüleme yazılımlarında veya diğer endüstri yazılımlarında yapay zekanın yaygınlaşma oranı ve pazar payı hızla artmaktadır. Buna paralel olarak, cihaz tarafında, veri merkezlerinde veya diğer alanlarda yapay zeka işlem gücüne olan talep de artmaya devam edecektir.

Somutlaştırılmış zekaya ek olarak, endüstriyel yapay zekanın özel uygulama senaryoları şunları da içerir:

Makine görüşü: Yapay zekanın uygulanmasında öncü olan evrimsel sinir ağları (CNN'ler), gelişimi boyunca sınıflandırma ve tespit alanlarında uzun süredir yaygın olarak kullanılmaktadır. Son yıllarda, büyük ölçekli modellerin yükselişiyle birlikte, büyük veri modellerini kullanarak örnekler üretmek veya anormallikleri tespit etmek gibi daha fazla yapay zeka teknolojisi makine görüşüne entegre edilmiş ve böylece yeni sorunlarla karşılaşıldığında yeniden eğitilmeyi gerektiren geleneksel CNN ağlarının sınırlamalarının üstesinden gelinmiştir.

Endüstriyel kontrol: Kontrol alanında daha önce klasik algoritmalar kullanılıyordu. Ancak son iki yılda, hem robotik hareket kontrolünde hem de diğer geleneksel kontrol sistemlerinde takviyeli öğrenme giderek popüler bir uygulama trendi haline geldi.

Endüstriyel dijitalleşme: Daha önce odak noktası üretim planlama optimizasyonu ve operasyon-bakım gibi işlevlerdi. Makine öğrenimine dayalı bu işlevler, giderek daha fazla yapay zeka algoritması içermeye başladı. Son iki yılda, büyük ölçekli modellerin yükselişi, RAG (Geri Alma Geliştirme Üretimi) alanında önemli ilerlemelere yol açtı. Küresel lider üreticiler, birçok yerli ODM ve hatta ISV, maliyetleri düşürmek ve verimliliği artırmak için yazılım ürünlerinde RAG'ı yaygın olarak benimsedi.