Industrijska umjetna inteligencija je šire područje od utjelovljene inteligencije, a njena potencijalna tržišna veličina je još veća.

Industrijski scenariji su oduvijek bili jedno od najvažnijih područja za komercijalizaciju umjetne inteligencije. U protekle dvije godine, mnoge kompanije su počele široko primjenjivati ​​​​AI tehnologiju na uređajima, u podatkovnim centrima i u online interfejsima čovjek-mašina (HMI). Prema prognozama IDC-a, stopa penetracije i tržišni udio umjetne inteligencije brzo rastu, bilo da se radi o softveru opće namjene, softveru za industrijsko programiranje, softveru za industrijski vid ili drugom industrijskom softveru. Shodno tome, potražnja za računarskom snagom umjetne inteligencije, bilo na strani uređaja, na strani uređaja ili u podatkovnim centrima, također će nastaviti rasti.

Pored utjelovljene inteligencije, specifični scenariji primjene industrijske umjetne inteligencije uključuju i sljedeće:

Mašinski vid: Kao pioniri u implementaciji vještačke inteligencije, konvolucijske neuronske mreže (CNN) su se dugo široko koristile u klasifikaciji i detekciji tokom svog razvoja. Posljednjih godina, s porastom velikih modela, u mašinski vid je uvedeno više AI tehnologija, kao što je korištenje modela velikih podataka za generiranje uzoraka ili otkrivanje anomalija, čime se prevazilaze ograničenja tradicionalnih CNN mreža, koje zahtijevaju ponovnu obuku kada se suoče s novim problemima.

Industrijska kontrola: U oblasti kontrole, ranije su korišteni klasični algoritmi. Međutim, u posljednje dvije godine, učenje s potkrepljenjem postepeno je postalo popularan trend primjene, kako u upravljanju robotskim kretanjem, tako i u drugim tradicionalnim kontrolerima.

Industrijska digitalizacija: Ranije je fokus bio na funkcijama kao što su optimizacija planiranja proizvodnje te operacije i održavanje. Ove funkcije, zasnovane na mašinskom učenju, postepeno su uključivale više AI algoritama. U protekle dvije godine, porast velikih modela doveo je do značajnog napretka u RAG-u (Retrieval Augmentation Generation - Generisanje proširenja preuzimanja). Vodeći globalni proizvođači, kao i mnogi domaći ODM-ovi, pa čak i ISV-ovi, široko su usvojili RAG u svojim softverskim proizvodima kako bi smanjili troškove i povećali efikasnost.