ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਏਆਈ, ਇੰਮੋਬਾਈਡਡ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਸੰਭਾਵੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਆਕਾਰ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਡਾ ਹੈ।
ਉਦਯੋਗਿਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਹਮੇਸ਼ਾ AI ਦੇ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਰਹੇ ਹਨ। ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ, ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ (HMIs) ਵਿੱਚ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। IDC ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, AI ਦੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦਰ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਵਿਜ਼ਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ। ਇਸਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਮੰਗ, ਭਾਵੇਂ ਡਿਵਾਈਸ ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ, ਡਿਵਾਈਸ ਵਾਲੇ ਪਾਸੇ, ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਵੀ ਵਧਦੀ ਰਹੇਗੀ।
ਇੰਮੋਬਾਈਡਡ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੰਡਸਟਰੀਅਲ ਏਆਈ ਲਈ ਖਾਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:
ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਜ਼ਨ: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੋਢੀ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (CNN) ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਇਸਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੌਰਾਨ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਸ਼ੀਨ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹੋਰ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਮੂਨੇ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਜਾਂ ਵਿਗਾੜਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰਵਾਇਤੀ CNN ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਉਦਯੋਗਿਕ ਨਿਯੰਤਰਣ: ਨਿਯੰਤਰਣ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਪਹਿਲਾਂ ਕਲਾਸਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਸਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਤੈਨਾਤੀ ਰੁਝਾਨ ਬਣ ਗਈ ਹੈ, ਰੋਬੋਟਿਕ ਮੋਸ਼ਨ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਹੋਰ ਰਵਾਇਤੀ ਕੰਟਰੋਲਰਾਂ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ।
ਉਦਯੋਗਿਕ ਡਿਜੀਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ: ਪਹਿਲਾਂ, ਉਤਪਾਦਨ ਸ਼ਡਿਊਲਿੰਗ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਰਗੇ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਾਂ ਨੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਹੋਰ AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੇ RAG (Retrieval Augmentation Generation) ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਗਲੋਬਲ ਮੋਹਰੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ, ਨਾਲ ਹੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਘਰੇਲੂ ODM ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ISVs ਨੇ ਵੀ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ RAG ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ।
ਪੋਸਟ ਸਮਾਂ: ਸਤੰਬਰ-01-2025

