Pramoninis dirbtinis intelektas yra platesnė sritis nei įkūnytasis intelektas, o jos potencialus rinkos dydis yra dar didesnis.

Pramonės scenarijai visada buvo viena svarbiausių dirbtinio intelekto komercializavimo sričių. Per pastaruosius dvejus metus daugelis įmonių pradėjo plačiai taikyti dirbtinio intelekto technologijas įrenginiuose, duomenų centruose ir internetinėse žmogaus ir mašinos sąsajose (HMI). Remiantis IDC prognozėmis, dirbtinio intelekto skverbties lygis ir rinkos dalis sparčiai auga, tiek bendrosios paskirties programinėje įrangoje, tiek pramoninio programavimo programinėje įrangoje, tiek pramoninio matymo programinėje įrangoje, tiek kitoje pramonės programinėje įrangoje. Atitinkamai, dirbtinio intelekto skaičiavimo galios paklausa, tiek įrenginio pusėje, tiek duomenų centruose, taip pat toliau didės.

Be įkūnyto intelekto, konkretūs pramoninio dirbtinio intelekto taikymo scenarijai taip pat apima:

Mašininė rega: konvoliuciniai neuroniniai tinklai (CNN), kaip dirbtinio intelekto diegimo pradininkai, jau seniai plačiai naudojami klasifikavimui ir aptikimui per visą jo kūrimo laikotarpį. Pastaraisiais metais, atsiradus dideliems modeliams, mašininėje regoje buvo įdiegta daugiau dirbtinio intelekto technologijų, pavyzdžiui, didelių duomenų modelių naudojimas mėginiams generuoti arba anomalijoms aptikti, taip įveikiant tradicinių CNN tinklų apribojimus, kuriuos reikia perkvalifikuoti susidūrus su naujomis problemomis.

Pramoninis valdymas: Valdymo srityje anksčiau buvo naudojami klasikiniai algoritmai. Tačiau per pastaruosius dvejus metus sustiprinimo mokymasis pamažu tapo populiaria diegimo tendencija tiek robotų judesio valdyme, tiek kituose tradiciniuose valdikliuose.

Pramonės skaitmeninimas: Anksčiau daugiausia dėmesio buvo skiriama tokioms funkcijoms kaip gamybos planavimo optimizavimas, operacijos ir priežiūra. Šios funkcijos, pagrįstos mašininiu mokymusi, palaipsniui įtraukė daugiau dirbtinio intelekto algoritmų. Per pastaruosius dvejus metus didelių modelių atsiradimas lėmė didelę pažangą RAG (paieškos papildymo generavimo) srityje. Pirmaujantys pasaulyje gamintojai, taip pat daugelis vietinių ODM ir net nepriklausomų programinės įrangos gamintojų plačiai pritaikė RAG savo programinės įrangos produktuose, siekdami sumažinti sąnaudas ir padidinti efektyvumą.