З розвитком науки і технологій Інтернет речей (IoT) став найактуальнішою новою технологією сьогодення. Він переживає бум, дозволяючи тісніше поєднувати все у світі та легше спілкуватися. Елементи IoT є скрізь. Інтернет речей вже давно вважається «наступною промисловою революцією», оскільки він готовий змінити те, як люди живуть, працюють, відпочивають та подорожують.

З цього ми бачимо, що революція Інтернету речей непомітно розпочалася. Багато речей, які були лише в концепції та з'являлися лише у науково-фантастичних фільмах, з'являються в реальному житті, і, можливо, ви вже відчуваєте це.

Ви можете дистанційно керувати освітленням та кондиціонером вашого будинку зі свого телефону в офісі, а також бачити свій будинок через камери безпеки з...
тисячі миль звідси. А потенціал Інтернету речей виходить далеко за ці межі. Концепція майбутнього людського розумного міста інтегрує напівпровідники, управління охороною здоров'я, мережі, програмне забезпечення, хмарні обчислення та технології великих даних для створення розумнішого середовища життя. Побудова такого розумного міста неможлива без технології позиціонування, яка є важливою ланкою Інтернету речей. Наразі технології позиціонування всередині приміщень, на вулиці та інші технології позиціонування перебувають у жорсткій конкуренції.

Наразі технологія позиціонування GPS та базових станцій в основному задовольняє потреби користувачів у послугах визначення місцезнаходження на відкритому повітрі. Однак 80% життя людина проводить у приміщенні, а деякі сильно затінені ділянки, такі як тунелі, низькі мости, висотні вулиці та густа рослинність, важко досягти за допомогою технології супутникового позиціонування.

Для локалізації цих сценаріїв дослідницька група запропонувала схему нового типу транспортного засобу реального часу на основі UHF RFID, яка базується на методі позиціонування на основі різниці фаз багаточастотних сигналів та вирішує проблему неоднозначності фази, спричиненої одночастотним сигналом для локалізації. Вперше запропоновано, що...
Для оцінки китайської теореми про залишки за алгоритмом локалізації максимальної правдоподібності використовується алгоритм Левенберга-Марквардта (LM) для оптимізації координат цільового положення. Експериментальні результати показують, що запропонована схема може відстежувати положення транспортного засобу з похибкою менше 27 см з ймовірністю 90%.

За словами джерел, система позиціонування транспортного засобу складається з мітки UHF-RFID, розміщеної на узбіччі дороги, зчитувача RFID з антеною, встановленої на даху транспортного засобу,
і бортовий комп'ютер. Коли транспортний засіб рухається такою дорогою, RFID-зчитувач може отримувати фазу зворотно розсіяного сигналу від кількох міток у режимі реального часу, а також інформацію про місцезнаходження, що зберігається в кожній мітці. Оскільки зчитувач випромінює багаточастотні сигнали, RFID-зчитувач може отримувати кілька фаз, що відповідають різним частотам кожної мітки. Ця інформація про фазу та місцезнаходження буде використана бортовим комп'ютером для обчислення відстані від антени до кожної RFID-мітки, а потім для визначення координат транспортного засобу.