Fan va texnologiyalarning rivojlanishi bilan Narsalar Interneti (IOT) hozirgi kunda eng ko'p tashvishga soladigan yangi texnologiyaga aylandi. U gullab-yashnamoqda, dunyodagi hamma narsa bir-biri bilan yanada yaqinroq bog'lanish va osonroq aloqa qilish imkonini beradi. IOT elementlari hamma joyda. Narsalar Interneti uzoq vaqtdan beri "keyingi sanoat inqilobi" deb hisoblanib kelinmoqda, chunki u odamlarning yashash, ishlash, o'ynash va sayohat qilish tarzini o'zgartirishga tayyorlanmoqda.

Bundan ko'rinib turibdiki, narsalar interneti inqilobi jimgina boshlangan. Konsepsiyada bo'lgan va faqat ilmiy-fantastik filmlarda paydo bo'lgan ko'plab narsalar real hayotda paydo bo'lmoqda va ehtimol siz buni hozir his qilishingiz mumkin.

Siz ofisdagi telefoningiz orqali uyingizdagi chiroqlar va konditsionerni masofadan boshqarishingiz mumkin va uyingizni xavfsizlik kameralari orqali ko'rishingiz mumkin.
minglab kilometr uzoqlikda. Va narsalar internetining salohiyati bundan ham ko'proq. Kelajakdagi inson aqlli shahri konsepsiyasi yarimo'tkazgichlar, sog'liqni saqlashni boshqarish, tarmoq, dasturiy ta'minot, bulutli hisoblash va katta ma'lumotlar texnologiyalarini birlashtirib, aqlli li muhitini yaratadi. Bunday aqlli shaharni qurish narsalar internetining muhim bo'g'ini bo'lgan joylashishni aniqlash texnologiyasisiz amalga oshirib bo'lmaydi. Hozirgi vaqtda bino ichida joylashishni aniqlash, tashqi joylashishni aniqlash va boshqa joylashishni aniqlash texnologiyalari shiddatli raqobatda.

Hozirgi vaqtda GPS va bazaviy stansiyalarni aniqlash texnologiyasi asosan foydalanuvchilarning ochiq havoda joylashuv xizmatlariga bo'lgan ehtiyojlarini qondiradi. Biroq, inson hayotining 80 foizi bino ichida o'tadi va tunnellar, past ko'priklar, baland ko'chalar va zich o'simliklar kabi ba'zi soyali joylarga sun'iy yo'ldosh joylashuv texnologiyasi bilan erishish qiyin.

Ushbu stsenariylarni aniqlash uchun tadqiqot guruhi UHF RFID asosida yangi turdagi real vaqt rejimidagi transport vositasining sxemasini taklif qildi, ko'p chastotali signal fazasi farqini joylashtirish usuli asosida taklif qilindi, bitta chastotali signal tufayli yuzaga keladigan faza noaniqligi muammosini hal qiladi, birinchi bo'lib quyidagilarga asoslanib taklif qilindi:
Xitoy qoldiq teoremasini baholash uchun maksimal ehtimollik lokalizatsiyasi algoritmida maqsadli pozitsiyaning koordinatalarini optimallashtirish uchun Levenberg-Marquardt (LM) algoritmi qo'llaniladi. Eksperimental natijalar shuni ko'rsatadiki, taklif qilingan sxema transport vositasining pozitsiyasini 90% ehtimollik bilan 27 sm dan kam xato bilan kuzatishi mumkin.

Avtomobil joylashuvini aniqlash tizimi yo'l chetiga o'rnatilgan UHF-RFID yorlig'idan, avtomobilning yuqori qismiga o'rnatilgan antennaga ega RFID o'quvchisidan iborat deb aytiladi.
va bort kompyuteri. Transport vositasi bunday yo'lda harakatlanayotganda, RFID o'quvchi real vaqt rejimida bir nechta teglardan orqaga sochilgan signalning fazasini, shuningdek, har bir tegda saqlangan joylashuv ma'lumotlarini olishi mumkin. O'quvchi ko'p chastotali signallarni chiqarganligi sababli, RFID o'quvchi har bir tegning turli chastotalariga mos keladigan bir nechta fazalarni olishi mumkin. Ushbu faza va joylashuv ma'lumotlari bort kompyuteri tomonidan antennadan har bir RFID tegigacha bo'lgan masofani hisoblash va keyin transport vositasining koordinatalarini aniqlash uchun ishlatiladi.