Илим менен технологиянын өнүгүшү менен, Буюмдар интернети (IOT) азыркы учурда эң көп тынчсыздандырган жаңы технологияга айланды. Ал гүлдөп өнүгүп, дүйнөдөгү бардык нерсенин тыгызыраак байланышып, оңой байланышуусуна мүмкүндүк берет. IOT элементтери бардык жерде бар. Буюмдар интернети көптөн бери "кийинки өнөр жай революциясы" деп эсептелип келген, анткени ал адамдардын жашоо образын, иштөөсүн, ойношун жана саякаттоосун өзгөртүүгө даяр.

Мындан биз Буюмдар Интернетинин революциясы тынч башталганын көрө алабыз. Концепцияда болгон жана илимий фантастикалык тасмаларда гана пайда болгон көптөгөн нерселер чыныгы жашоодо пайда болуп жатат жана балким, сиз муну азыр сезип жаткандырсыз.

Сиз кеңседеги телефонуңуз аркылуу үйүңүздүн жарыктарын жана кондиционерин алыстан башкара аласыз жана үйүңүздү коопсуздук камералары аркылуу көрө аласыз
миңдеген чакырым алыстыкта. Ал эми буюмдар интернетинин потенциалы андан алда канча ашып түшөт. Келечектеги адамдын акылдуу шаар концепциясы акылдуураак лизинг чөйрөсүн түзүү үчүн жарым өткөргүчтөрдү, саламаттыкты сактоону башкарууну, тармакты, программалык камсыздоону, булуттук эсептөөнү жана чоң маалыматтар технологияларын бириктирет. Мындай акылдуу шаарды куруу буюмдар интернетинин маанилүү звеносу болгон позициялоо технологиясысыз мүмкүн эмес. Учурда имараттын ичинде позициялоо, сыртта позициялоо жана башка позициялоо технологиялары катуу атаандаштыкта ​​​​болууда.

Учурда GPS жана базалык станцияларды жайгаштыруу технологиясы колдонуучулардын сырткы шарттарда жайгашкан жерди аныктоо кызматтарына болгон муктаждыктарын канааттандырат. Бирок, адамдын өмүрүнүн 80% имараттын ичинде өтөт, ал эми туннелдер, жапыз көпүрөлөр, бийик көчөлөр жана жыш өсүмдүктөр сыяктуу кээ бир көлөкө жерлерге спутниктик жайгаштыруу технологиясы менен жетүү кыйын.

Бул сценарийлерди табуу үчүн изилдөө тобу UHF RFIDге негизделген жаңы типтеги реалдуу убакыттагы унаанын схемасын сунуштады, ал көп жыштыктагы сигналдын фазалык айырмасын жайгаштыруу ыкмасына негизделген, бир жыштыктагы сигналдан келип чыккан фазалык түшүнүксүздүк маселесин чечет, биринчи жолу сунушталган
Кытай калдык теоремасын баалоо үчүн максималдуу ыктымалдуулукту локалдаштыруу алгоритминде максаттуу позициянын координаттарын оптималдаштыруу үчүн Левенберг-Марквардт (LM) алгоритми колдонулат. Эксперименталдык жыйынтыктар сунушталган схема унаанын позициясын 90% ыктымалдуулук менен 27 смден аз ката менен көзөмөлдөй алаарын көрсөтүп турат.

Унаанын позициялоо системасы жолдун жээгине коюлган UHF-RFID тегинен, унаанын үстүнө орнотулган антеннасы бар RFID окугучтан турат деп айтылат.
жана борттогу компьютер. Унаа мындай жолдо бара жатканда, RFID окугучу бир нече белгилерден реалдуу убакыт режиминде тескери чачыраган сигналдын фазасын, ошондой эле ар бир белгиде сакталган жайгашкан жер маалыматын ала алат. Окурман көп жыштыктагы сигналдарды чыгаргандыктан, RFID окугучу ар бир белгинин ар кандай жыштыктарына туура келген бир нече фазаны ала алат. Бул фаза жана абал маалыматы борттогу компьютер тарабынан антеннадан ар бир RFID белгисине чейинки аралыкты эсептөө жана андан кийин унаанын координаттарын аныктоо үчүн колдонулат.