پەن-تېخنىكىنىڭ تەرەققىياتىغا ئەگىشىپ، نەرسىلەر ئىنتېرنېتى (iot) ھازىر ئەڭ كۆپ دىققەت قىلىنىدىغان يېڭى تېخنىكىغا ئايلاندى. ئۇ گۈللەنمەكتە، دۇنيادىكى ھەممە نەرسە تېخىمۇ زىچ باغلىنىشلىق بولۇپ، تېخىمۇ ئاسان ئالاقە قىلىشقا شارائىت ھازىرلىماقتا. iot نىڭ ئېلېمېنتلىرى ھەممە يەردە بار. نەرسىلەر ئىنتېرنېتى ئۇزۇندىن بۇيان «كېيىنكى سانائەت ئىنقىلابى» دەپ قارىلىپ كەلگەن، چۈنكى ئۇ كىشىلەرنىڭ تۇرمۇش، خىزمەت، ئويۇن ۋە ساياھەت ئۇسۇلىنى ئۆزگەرتىشكە تەييار تۇرماقتا.

بۇنىڭدىن، نەرسىلەر ئىنتېرنېتى ئىنقىلابىنىڭ جىمجىت باشلانغانلىقىنى كۆرۈۋالغىلى بولىدۇ. بۇ ئۇقۇمدا ئىلگىرى سۈرۈلگەن ۋە پەقەت ئىلمىي فانتازىيىلىك فىلىملەردە پەيدا بولغان نۇرغۇن نەرسىلەر رېئال تۇرمۇشتا پەيدا بولۇۋاتىدۇ، بەلكىم سىز بۇنى ھازىر ھېس قىلالايسىز.

ئىشخانىڭىزدىكى تېلېفونىڭىز ئارقىلىق ئۆيىڭىزنىڭ چىراغلىرى ۋە ھاۋا تەڭشىگۈچنى يىراقتىن كونترول قىلالايسىز، شۇنداقلا بىخەتەرلىك كامېراسى ئارقىلىق ئۆيىڭىزنى كۆرەلەيسىز.
مىڭلىغان مىل يىراقلىقتا. نەرسىلەر ئىنتېرنېتىنىڭ يوشۇرۇن كۈچى بۇنىڭدىنمۇ ئېشىپ كېتىدۇ. كەلگۈسىدىكى ئىنسانلارنىڭ ئەقلىي شەھەر ئۇقۇمى يېرىم ئۆتكۈزگۈچ، سەھىيە باشقۇرۇش، تور، يۇمشاق دېتال، بۇلۇت ھېسابلاش ۋە چوڭ سانلىق مەلۇمات تېخنىكىلىرىنى بىرلەشتۈرۈپ، ئەقلىي ئىقتىدارلىق LI مۇھىتىنى يارىتىدۇ. بۇنداق ئەقلىي شەھەرنى قۇرۇش نەرسىلەر ئىنتېرنېتىنىڭ مۇھىم ھالقىسى بولغان ئورۇن بەلگىلەش تېخنىكىسىسىز مۇمكىن ئەمەس. ھازىر ئۆي ئىچى ئورۇن بەلگىلەش، سىرتتىكى ئورۇن بەلگىلەش ۋە باشقا ئورۇن بەلگىلەش تېخنىكىلىرى قاتتىق رىقابەت ئىچىدە.

ھازىر، GPS ۋە بازا پونكىتى ئورۇن بەلگىلەش تېخنىكىسى ئاساسەن ئىشلەتكۈچىلەرنىڭ سىرتقى ئەھۋاللاردا ئورۇن بەلگىلەش مۇلازىمىتىگە بولغان ئېھتىياجىنى قاندۇرىدۇ. قانداقلا بولمىسۇن، ئىنسان ھاياتىنىڭ %80 ى ئۆي ئىچىدە ئۆتىدۇ، ھەمدە سۈنئىي ھەمراھ ئورۇن بەلگىلەش تېخنىكىسى ئارقىلىق تونېل، پەس كۆۋرۈك، ئېگىز كوچىلار ۋە قويۇق ئۆسۈملۈكلەر قاتارلىق بەزى سايە رايونلارغا ئېرىشىش تەس.

بۇ ئەھۋاللارنى ئېنىقلاش ئۈچۈن، بىر تەتقىقات گۇرۇپپىسى UHF RFID غا ئاساسلانغان يېڭى تىپتىكى ھەقىقىي ۋاقىتلىق ماشىنىنىڭ لايىھەسىنى ئوتتۇرىغا قويدى، بۇ كۆپ چاستوتالىق سىگنالنىڭ باسقۇچ پەرقىنى بەلگىلەش ئۇسۇلىغا ئاساسەن ئوتتۇرىغا قويۇلدى، يەككە چاستوتالىق سىگنالنىڭ كەلتۈرۈپ چىقارغان باسقۇچ ئېنىقسىزلىقى مەسىلىسىنى ھەل قىلىش ئۈچۈن تۇنجى قېتىم ئوتتۇرىغا قويۇلدى.
ئەڭ چوڭ ئېھتىماللىق يەرلىكلەشتۈرۈش ئالگورىزىمىدا، جۇڭگوچە قالغانلىق تېئورېمىسىنى مۆلچەرلەش ئۈچۈن، لېۋېنبېرگ-ماركۋاردت (LM) ئالگورىزىمى نىشان ئورنىنىڭ كوئوردىناتلىرىنى ئەلالاشتۇرۇش ئۈچۈن ئىشلىتىلىدۇ. تەجرىبە نەتىجىلىرىدىن قارىغاندا، تەكلىپ قىلىنغان لايىھە %90 ئېھتىماللىق بىلەن 27 سانتىمېتىردىن تۆۋەن خاتالىق بىلەن ئاپتوموبىل ئورنىنى ئىز قوغلىيالايدۇ.

ئاپتوموبىلنىڭ ئورۇن بەلگىلەش سىستېمىسى يول بويىغا قويۇلغان UHF-RFID بەلگىسى، ئاپتوموبىلنىڭ ئۈستىگە ئورنىتىلغان ئانتېنناسى بار RFID ئوقۇغۇچ قاتارلىقلاردىن تەركىب تاپقان دېيىلىدۇ.
ۋە ماشىنا ئىچىدىكى كومپيۇتېر. ماشىنا بۇنداق يولدا ماڭغاندا، RFID ئوقۇغۇچ كۆپ خىل بەلگىلەردىن ئارقا تەرەپكە تارقالغان سىگنالنىڭ باسقۇچىنى ۋە ھەر بىر بەلگىدە ساقلانغان ئورۇن ئۇچۇرىنى ھەقىقىي ۋاقىتتا ئالالايدۇ. ئوقۇغۇچ كۆپ چاستوتالىق سىگناللارنى چىقىرىدىغان بولغاچقا، RFID ئوقۇغۇچ ھەر بىر بەلگىنىڭ ئوخشىمىغان چاستوتىسىغا ماس كېلىدىغان كۆپ خىل باسقۇچلارنى ئالالايدۇ. بۇ باسقۇچ ۋە ئورۇن ئۇچۇرى ماشىنا ئىچىدىكى كومپيۇتېر تەرىپىدىن ئانتېننادىن ھەر بىر RFID بەلگىسىگىچە بولغان ئارىلىقنى ھېسابلاش ۋە ئاندىن ماشىنىنىڭ كوئوردىناتلىرىنى بېكىتىش ئۈچۈن ئىشلىتىلىدۇ.