Bilim ve teknolojinin gelişmesiyle birlikte, Nesnelerin İnterneti (IoT) günümüzün en çok ilgi çeken yeni teknolojisi haline geldi. Dünyadaki her şeyin daha yakından bağlantılı olmasını ve daha kolay iletişim kurmasını sağlayan bu teknoloji hızla gelişiyor. IoT unsurları her yerde mevcut. Nesnelerin İnterneti, insanların yaşam, çalışma, eğlenme ve seyahat biçimlerini dönüştürmeye hazır olduğu için uzun zamandır "bir sonraki sanayi devrimi" olarak kabul ediliyor.

Buradan da görülebileceği gibi, Nesnelerin İnterneti devrimi sessizce başlamıştır. Kavram olarak var olan ve sadece bilim kurgu filmlerinde yer alan birçok şey gerçek hayatta ortaya çıkıyor ve belki de bunu şimdi hissedebiliyorsunuz.

Ofisteyken telefonunuzdan evinizin ışıklarını ve klimasını uzaktan kontrol edebilir, güvenlik kameraları aracılığıyla evinizi izleyebilirsiniz.
Binlerce kilometre uzakta. Ve Nesnelerin İnterneti'nin potansiyeli bunun çok ötesine uzanıyor. Geleceğin akıllı şehir konsepti, daha akıllı bir yaşam ortamı yaratmak için yarı iletken, sağlık yönetimi, ağ, yazılım, bulut bilişim ve büyük veri teknolojilerini entegre ediyor. Böyle bir akıllı şehir inşa etmek, Nesnelerin İnterneti'nin önemli bir halkası olan konumlandırma teknolojisi olmadan mümkün olamaz. Şu anda, iç mekan konumlandırma, dış mekan konumlandırma ve diğer konumlandırma teknolojileri kıyasıya rekabet halinde.

Şu anda GPS ve baz istasyonu konumlandırma teknolojisi, açık alanlardaki konum hizmetlerine yönelik kullanıcı ihtiyaçlarını temel olarak karşılamaktadır. Bununla birlikte, bir insanın hayatının %80'i kapalı alanlarda geçmektedir ve tüneller, alçak köprüler, yüksek binaların bulunduğu caddeler ve yoğun bitki örtüsü gibi bazı yoğun gölgeli alanlarda uydu konumlandırma teknolojisiyle konum belirlemek zordur.

Bu senaryoların belirlenmesi için bir araştırma ekibi, UHF RFID tabanlı yeni bir gerçek zamanlı araç türü şeması ortaya koydu. Çoklu frekanslı sinyal faz farkı konumlandırma yöntemine dayalı olarak önerilen bu şema, tek frekanslı sinyalin konumlandırmada neden olduğu faz belirsizliği sorununu çözüyor ve ilk kez bu temelde öneriliyor.
Maksimum olasılık konumlandırma algoritması üzerinde Çin kalan teoremini tahmin etmek için Levenberg-Marquardt (LM) algoritması, hedef konumun koordinatlarını optimize etmek için kullanılır. Deneysel sonuçlar, önerilen yöntemin %90 olasılıkla 27 cm'den daha az bir hata ile araç konumunu takip edebildiğini göstermektedir.

Araç konumlandırma sisteminin, yol kenarına yerleştirilen bir UHF-RFID etiketi ve aracın üstüne monte edilmiş antenli bir RFID okuyucudan oluştuğu söyleniyor.
ve bir araç içi bilgisayar. Araç böyle bir yolda seyahat ederken, RFID okuyucu, birden fazla etiketten geri saçılan sinyalin fazını gerçek zamanlı olarak ve her etikette saklanan konum bilgilerini elde edebilir. Okuyucu çok frekanslı sinyaller yaydığı için, RFID okuyucu her etiketin farklı frekanslarına karşılık gelen birden fazla faz elde edebilir. Bu faz ve konum bilgisi, araç içi bilgisayar tarafından antenden her bir RFID etiketine olan mesafeyi hesaplamak ve ardından aracın koordinatlarını belirlemek için kullanılacaktır.