Con lo sviluppo della scienza e della tecnologia, l'Internet delle Cose (IoT) è diventata la nuova tecnologia più interessante del momento. È in forte espansione e permette di connettere più strettamente ogni cosa al mondo e di farla comunicare più facilmente. Gli elementi dell'IoT sono ovunque. L'Internet delle Cose è da tempo considerata la "prossima rivoluzione industriale", in quanto è destinata a trasformare il modo in cui le persone vivono, lavorano, si divertono e viaggiano.

Da ciò possiamo constatare che la rivoluzione dell'Internet delle cose è iniziata silenziosamente. Molte cose che erano solo un concetto e apparivano nei film di fantascienza stanno diventando realtà, e forse ora lo potete percepire anche voi.

Puoi controllare a distanza le luci e l'aria condizionata di casa tua dal tuo telefono in ufficio e puoi vedere la tua casa tramite telecamere di sicurezza da
a migliaia di chilometri di distanza. E il potenziale dell'Internet delle Cose va ben oltre. Il concetto di città intelligente del futuro integra tecnologie di semiconduttori, gestione della salute, reti, software, cloud computing e big data per creare un ambiente di vita più intelligente. La costruzione di una città intelligente di questo tipo non può prescindere dalla tecnologia di posizionamento, che rappresenta un anello fondamentale dell'Internet delle Cose. Attualmente, le tecnologie di posizionamento indoor, outdoor e altre ancora sono in forte competizione.

Attualmente, la tecnologia GPS e quella basata su stazioni base soddisfano sostanzialmente le esigenze degli utenti in termini di servizi di localizzazione in ambienti esterni. Tuttavia, l'80% della vita di una persona si svolge in ambienti chiusi, e alcune aree fortemente ombreggiate, come gallerie, ponti bassi, strade sopraelevate e vegetazione fitta, sono difficili da raggiungere con la tecnologia di posizionamento satellitare.

Per individuare questi scenari, un team di ricerca ha proposto uno schema di un nuovo tipo di veicolo in tempo reale basato su UHF RFID, è stato proposto basato su un metodo di posizionamento della differenza di fase del segnale a frequenza multipla, risolve il problema dell'ambiguità di fase causata dal segnale a frequenza singola per la localizzazione, proposto per la prima volta basato su
Nell'ambito dell'algoritmo di localizzazione a massima verosimiglianza per la stima del teorema cinese del resto, l'algoritmo di Levenberg-Marquardt (LM) viene utilizzato per ottimizzare le coordinate della posizione target. I risultati sperimentali dimostrano che lo schema proposto è in grado di tracciare la posizione del veicolo con un errore inferiore a 27 cm con una probabilità del 90%.

Si dice che il sistema di posizionamento del veicolo sia costituito da un tag UHF-RFID posizionato sul ciglio della strada, un lettore RFID con antenna montato sulla parte superiore del veicolo,
e un computer di bordo. Quando il veicolo percorre tale strada, il lettore RFID può ottenere in tempo reale la fase del segnale retrodiffuso da più tag, nonché le informazioni sulla posizione memorizzate in ciascun tag. Poiché il lettore emette segnali multifrequenza, può ottenere più fasi corrispondenti a diverse frequenze di ciascun tag. Queste informazioni di fase e posizione verranno utilizzate dal computer di bordo per calcolare la distanza dall'antenna a ciascun tag RFID e quindi determinare le coordinate del veicolo.