Ғылым мен техниканың дамуымен Заттар интернеті (IOT) қазіргі уақытта ең маңызды жаңа технологияға айналды. Ол қарқынды дамып келеді, әлемдегі барлық нәрсенің тығыз байланыста болуына және оңайырақ байланысуына мүмкіндік береді. IOT элементтері барлық жерде. Заттар интернеті адамдардың өмір сүру, жұмыс істеу, ойын-сауық және саяхаттау тәсілін өзгертуге дайын болғандықтан, ол ұзақ уақыт бойы «келесі өнеркәсіптік революция» болып саналды.

Осыдан біз Заттар интернетінің төңкерісінің тыныш басталғанын көре аламыз. Тұжырымдамада болған және тек ғылыми-фантастикалық фильмдерде ғана пайда болған көптеген нәрселер нақты өмірде пайда болып жатыр, және сіз мұны қазір сезіне аласыз.

Сіз кеңседегі телефоныңыздан үйіңіздің шамдары мен кондиционерін қашықтан басқара аласыз және үйіңізді қауіпсіздік камералары арқылы көре аласыз.
мыңдаған шақырым қашықтықта. Ал Заттар интернетінің әлеуеті одан әлдеқайда асып түседі. Болашақтағы адами ақылды қала тұжырымдамасы жартылай өткізгіштерді, денсаулық сақтауды басқаруды, желіні, бағдарламалық жасақтаманы, бұлтты есептеулерді және үлкен деректер технологияларын біріктіріп, ақылды литий-қоршаған ортаны жасайды. Мұндай ақылды қаланы құру Заттар интернетінің маңызды буыны болып табылатын позициялау технологиясынсыз мүмкін емес. Қазіргі уақытта үй ішінде позициялау, ашық ауада позициялау және басқа да позициялау технологиялары қызу бәсекелестікте.

Қазіргі уақытта GPS және базалық станцияны анықтау технологиясы пайдаланушылардың сыртқы жағдайларда орналасқан жерді анықтау қызметтеріне деген қажеттіліктерін қанағаттандырады. Дегенмен, адам өмірінің 80%-ы үйде өтеді, ал туннельдер, аласа көпірлер, биік көшелер және тығыз өсімдіктер сияқты кейбір көлеңкелі жерлерге спутниктік орналастыру технологиясымен қол жеткізу қиын.

Осы сценарийлерді анықтау үшін зерттеу тобы UHF RFID негізіндегі жаңа типтегі нақты уақыт режиміндегі көлік құралының схемасын ұсынды, ол көп жиілікті сигнал фаза айырмашылығын орналастыру әдісіне негізделіп ұсынылды, бір жиілікті сигнал тудыратын фазалық түсініксіздік мәселесін шешеді, алдымен ... негізінде орналастыру ұсынылды.
Қытайлық қалдық теоремасын бағалау үшін максималды ықтималдықты локализациялау алгоритмінде мақсатты позицияның координаттарын оңтайландыру үшін Левенберг-Марквардт (LM) алгоритмі қолданылады. Тәжірибелік нәтижелер ұсынылған схема көлік құралының орнын 90% ықтималдықпен 27 см-ден аз қателікпен бақылай алатынын көрсетеді.

Көлік құралының орналасу жүйесі жол жиегіне орналастырылған UHF-RFID белгісінен, көлік құралының үстіне орнатылған антеннасы бар RFID оқу құрылғысынан тұрады деп айтылады.
және борттық компьютер. Көлік мұндай жолмен жүргенде, RFID оқу құрылғысы бірнеше белгілерден кері шашыраңқы сигналдың фазасын, сондай-ақ әрбір белгілерде сақталған орын туралы ақпаратты нақты уақыт режимінде ала алады. Оқушы көп жиілікті сигналдар шығаратындықтан, RFID оқу құрылғысы әр белгілердің әртүрлі жиіліктеріне сәйкес келетін бірнеше фазаны ала алады. Бұл фаза мен позиция туралы ақпарат борттық компьютермен антеннадан әрбір RFID белгісіне дейінгі қашықтықты есептеу және содан кейін көліктің координаттарын анықтау үшін пайдаланылады.