Шинжлэх ухаан, технологийн хөгжлөөр Эд зүйлсийн интернет (iot) нь одоогоор хамгийн их анхаарал татаж буй шинэ технологи болсон. Энэ нь дэлхий дээрх бүх зүйлийг илүү нягт холбож, илүү хялбар харилцах боломжийг олгож, цэцэглэн хөгжиж байна. Iot-ийн элементүүд хаа сайгүй байдаг. Эд зүйлсийн интернет нь хүмүүсийн амьдрах, ажиллах, тоглох, аялах хэв маягийг өөрчлөхөд бэлэн байгаа тул "дараагийн аж үйлдвэрийн хувьсгал" гэж удаан хугацаанд тооцогдож ирсэн.

Үүнээс харахад Юмс Интернетийн хувьсгал чимээгүйхэн эхэлснийг бид харж болно. Энэхүү ойлголтод байсан бөгөөд зөвхөн шинжлэх ухааны уран зөгнөлт кинонуудад л гарч ирсэн олон зүйл бодит амьдрал дээр гарч ирж байгаа бөгөөд магадгүй та үүнийг одоо мэдэрч байгаа байх.

Та оффис дээрээ байгаа утсаараа гэрийнхээ гэрэл болон агааржуулагчийг алсаас хянах боломжтой бөгөөд аюулгүй байдлын камераар дамжуулан гэр орноо харж болно.
хэдэн мянган милийн зайд. Эд зүйлсийн интернетийн боломж үүнээс хамаагүй давсан юм. Ирээдүйн хүний ​​ухаалаг хотын концепц нь хагас дамжуулагч, эрүүл мэндийн менежмент, сүлжээ, програм хангамж, үүлэн тооцоолол болон том өгөгдлийн технологийг нэгтгэн ухаалаг лити орчинг бүрдүүлдэг. Ийм ухаалаг хотыг байгуулах нь Эд зүйлсийн интернетийн чухал холбоос болох байршлын технологигүйгээр боломжгүй юм. Одоогийн байдлаар дотор байршил, гадна байршил болон бусад байршлын технологиуд ширүүн өрсөлдөөнтэй байна.

Одоогийн байдлаар GPS болон бааз станцын байршил тогтоох технологи нь хэрэглэгчдийн гадаа байршлын үйлчилгээний хэрэгцээг үндсэндээ хангаж байна. Гэсэн хэдий ч хүний ​​амьдралын 80% нь дотор өнгөрдөг бөгөөд хиймэл дагуулын байршлын технологиор хонгил, намхан гүүр, өндөр гудамж, өтгөн ургамал зэрэг зарим сүүдэртэй газруудыг бий болгоход хэцүү байдаг.

Эдгээр нөхцөл байдлыг олохын тулд судалгааны баг UHF RFID дээр суурилсан шинэ төрлийн бодит цагийн тээврийн хэрэгслийн схемийг дэвшүүлсэн бөгөөд олон давтамжийн дохионы фазын зөрүүний байршлын аргад үндэслэн санал болгосон бөгөөд нэг давтамжийн дохионоос үүдэлтэй фазын хоёрдмол байдлын асуудлыг шийдэж, анх удаа ...-д үндэслэн байршлыг тогтоохыг санал болгосон.
Хятадын үлдэгдэл теоремыг тооцоолох хамгийн их магадлалын байршлын алгоритм дээр Левенберг-Марквардт (LM) алгоритмыг ашиглан зорилтот байрлалын координатыг оновчтой болгосон. Туршилтын үр дүнгээс харахад санал болгож буй схем нь тээврийн хэрэгслийн байрлалыг 90%-ийн магадлалтайгаар 27 см-ээс бага алдаатайгаар хянах боломжтой.

Тээврийн хэрэгслийн байршлын систем нь замын хажууд байрлуулсан UHF-RFID шошго, тээврийн хэрэгслийн дээд хэсэгт суурилуулсан антеннтай RFID уншигч,
болон суурин компьютер. Тээврийн хэрэгсэл ийм замаар явж байх үед RFID уншигч нь олон шошгоноос арагшаа тархсан дохионы фазыг бодит цаг хугацаанд, мөн шошго бүрт хадгалагдсан байршлын мэдээллийг авах боломжтой. Уншигч нь олон давтамжийн дохио ялгаруулдаг тул RFID уншигч нь шошго бүрийн өөр өөр давтамжтай харгалзах олон фазыг авах боломжтой. Энэхүү фаз болон байршлын мэдээллийг суурин компьютер нь антеннаас RFID шошго бүр хүртэлх зайг тооцоолж, дараа нь тээврийн хэрэгслийн координатыг тодорхойлоход ашиглана.