З развіццём навукі і тэхналогій Інтэрнэт рэчаў (iot) стаў самай хвалюючай новай тэхналогіяй у цяперашні час.Ён квітнее, дазваляючы ўсё ў свеце быць больш цесна звязаным і мець зносіны лягчэй.Элементы ётавання паўсюль.Інтэрнэт рэчаў доўгі час лічыўся «наступнай прамысловай рэвалюцыяй», паколькі ён гатовы змяніць тое, як людзі жывуць, працуюць, гуляюць і падарожнічаюць.

З гэтага мы бачым, што рэвалюцыя Інтэрнэту рэчаў ціха пачалася.Многія рэчы, якія былі ў канцэпцыі і з'яўляліся толькі ў навукова-фантастычных фільмах, з'яўляюцца ў рэальным жыцці, і, магчыма, вы можаце гэта адчуць цяпер.

Вы можаце дыстанцыйна кіраваць асвятленнем і кандыцыянерам вашага дома са свайго тэлефона ў офісе, і вы можаце бачыць свой дом праз камеры бяспекі з
за тысячы міль.І патэнцыял Інтэрнэту рэчаў выходзіць далёка за рамкі гэтага.Канцэпцыя разумнага горада будучыні аб'ядноўвае паўправаднікі, кіраванне здароўем, сеткі, праграмнае забеспячэнне, воблачныя вылічэнні і тэхналогіі вялікіх даных для стварэння больш разумнага асяроддзя li.Пабудова такога разумнага горада не можа абысціся без тэхналогіі пазіцыянавання, якая з'яўляецца важным звяном Інтэрнэту рэчаў.У цяперашні час пазіцыянаванне ў памяшканні, на вуліцы і іншыя тэхналогіі пазіцыянавання знаходзяцца ў жорсткай канкурэнцыі.

У цяперашні час тэхналогія пазіцыянавання GPS і базавай станцыі ў асноўным задавальняе патрэбы карыстальнікаў у паслугах вызначэння месцазнаходжання на адкрытым паветры.Тым не менш, 80% жыцця чалавек праводзіць у памяшканні, і некаторыя моцна зацененыя месцы, такія як тунэлі, нізкія масты, высокія вуліцы і густая расліннасць, цяжка дасягнуць з дапамогай тэхналогіі спадарожнікавага пазіцыянавання.

Для вызначэння месцазнаходжання гэтых сцэнарыяў даследчая група вылучыла схему новага тыпу транспартнага сродку ў рэжыме рэальнага часу, заснаванага на UHF RFID, быў прапанаваны на аснове метаду пазіцыянавання рознасці фаз шматчастотнага сігналу, вырашае праблему неадназначнасці фазы, выкліканую адначастотным сігналам. размяшчаць, упершыню прапанаваны на аснове
на алгарытме лакалізацыі максімальнай верагоднасці для ацэнкі кітайскай тэарэмы аб рэштках, алгарытм Левенберга-Маркварта (LM) выкарыстоўваецца для аптымізацыі каардынатаў мэтавай пазіцыі.Вынікі эксперыментаў паказваюць, што прапанаваная схема дазваляе адсочваць становішча аўтамабіля з хібнасцю менш за 27 см з верагоднасцю 90%.

Кажуць, што сістэма пазіцыянавання транспартнага сродку складаецца з тэга UHF-RFID, размешчанага на абочыне дарогі, счытвальніка RFID з антэнай, усталяванай на верхняй частцы аўтамабіля,
і бартавы кампутар.Калі транспартны сродак рухаецца па такой дарозе, счытвальнік RFID можа атрымліваць фазу зваротнага рассейвання сігналу ад некалькіх тэгаў у рэжыме рэальнага часу, а таксама інфармацыю аб месцазнаходжанні, якая захоўваецца ў кожным тэгу.Паколькі счытвальнік выпраменьвае шматчастотныя сігналы, счытвальнік RFID можа атрымліваць некалькі фаз, якія адпавядаюць розным частотам кожнага тэга.Гэтая інфармацыя аб фазе і становішчы будзе выкарыстоўвацца бартавым камп'ютэрам для вылічэння адлегласці ад антэны да кожнай тэгі RFID, а затым для вызначэння каардынат аўтамабіля.