Met die ontwikkeling van wetenskap en tegnologie het die Internet of Things (iot) tans die mees besorgde nuwe tegnologie geword.Dit floreer en laat alles in die wêreld nouer verbind word en makliker kommunikeer.Die elemente van iot is oral.Die internet van dinge is lank reeds beskou as die "volgende industriële revolusie" aangesien dit gereed is om die manier waarop mense leef, werk, speel en reis te transformeer.

Hieruit kan ons sien dat die rewolusie van die Internet van Dinge stilweg begin het.Baie dinge wat in die konsep was en net in wetenskapfiksie-flieks verskyn het, kom in die werklike lewe na vore, en miskien kan jy dit nou voel.

Jy kan jou huis se ligte en lugversorging op afstand beheer vanaf jou foon in die kantoor, en jy kan jou huis deur sekuriteitskameras vanaf
duisende kilometers ver.En die potensiaal van die Internet van Dinge strek veel verder as dit.Die toekomstige menslike slimstad-konsep integreer halfgeleier-, gesondheidsbestuur-, netwerk-, sagteware-, wolkrekenaar- en grootdatategnologieë om 'n slimmer li-omgewing te skep.Om so 'n slim stad te bou kan nie klaarkom sonder posisioneringstegnologie nie, wat 'n belangrike skakel van die Internet van Dinge is.Op die oomblik is binne-posisionering, buite-posisionering en ander posisioneringstegnologieë in hewige mededinging.

Tans voldoen GPS en basisstasie-posisioneringstegnologie basies aan die behoeftes van gebruikers vir liggingdienste in buitelug-scenario's.80% van 'n mens se lewe word egter binnenshuis deurgebring, en sommige gebiede met swaar skadu, soos tonnels, lae brûe, hoë strate en digte plantegroei, is moeilik om met satellietposisioneringstegnologie te bereik.

Vir die opspoor van hierdie scenario's het 'n navorsingspan 'n skema van 'n nuwe tipe intydse voertuig gebaseer op UHF RFID voorgestel, gebaseer op 'n veelvuldige frekwensie sein faseverskil posisionering metode, los die probleem van fase onduidelikheid wat veroorsaak word deur enkelfrekwensie sein tot vind, eerste voorgestelde gebaseer
op maksimum waarskynlikheid lokalisering algoritme om die Chinese res stelling te skat, word Levenberg-Marquardt (LM) algoritme gebruik om die koördinate van die teiken posisie te optimaliseer.Eksperimentele resultate toon dat die voorgestelde skema die voertuigposisie kan naspoor met 'n fout van minder as 27 cm in 90% waarskynlikheid.

Die voertuigposisioneringstelsel bestaan ​​na bewering uit 'n UHF-RFID-etiket wat langs die pad geplaas is, 'n RFID-leser met 'n antenna bo-op die voertuig gemonteer,
en 'n rekenaar aan boord.Wanneer die voertuig op so 'n pad ry, kan die RFID-leser die fase van die terugverstrooide sein vanaf verskeie etikette intyds verkry, sowel as die ligginginligting wat in elke etiket gestoor is.Aangesien die leser multi-frekwensie seine uitstuur, kan die RFID-leser verskeie fases verkry wat ooreenstem met verskillende frekwensies van elke merker.Hierdie fase- en posisie-inligting sal deur die boordrekenaar gebruik word om die afstand vanaf die antenna na elke RFID-etiket te bereken en dan die koördinate van die voertuig te bepaal.