သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့်အတူ Internet of Things (iot) သည် လက်ရှိတွင် အစိုးရိမ်ရဆုံး နည်းပညာအသစ်တစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာနေပြီး ကမ္ဘာပေါ်ရှိ အရာအားလုံးကို ပိုမိုနီးကပ်စွာ ချိတ်ဆက်နိုင်စေပြီး ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ဆက်သွယ်နိုင်စေပါသည်။ iot ၏ အစိတ်အပိုင်းများသည် နေရာတိုင်းတွင် ရှိပါသည်။ Internet of Things ကို “နောက်ထပ် စက်မှုတော်လှန်ရေး” အဖြစ် ကြာမြင့်စွာကတည်းက သတ်မှတ်ခဲ့ကြပြီး ၎င်းသည် လူတို့၏ နေထိုင်မှု၊ အလုပ်လုပ်မှု၊ ကစားမှုနှင့် ခရီးသွားလာမှုပုံစံများကို ပြောင်းလဲရန် အသင့်ဖြစ်နေသောကြောင့် ဖြစ်သည်။

ဒီကနေ အင်တာနက်ပေါ်က အရာဝတ္ထုတွေရဲ့ တော်လှန်ရေးဟာ တိတ်တဆိတ် စတင်ခဲ့တယ်ဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ မြင်နိုင်ပါတယ်။ အယူအဆထဲမှာ ပါဝင်ပြီး သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ် ရုပ်ရှင်တွေထဲမှာပဲ ပေါ်လာခဲ့တဲ့ အရာများစွာဟာ လက်တွေ့ဘဝမှာ ပေါ်ပေါက်လာနေပြီး အခုအချိန်မှာလည်း ခံစားမိနိုင်ပါတယ်။

ရုံးခန်းထဲက ဖုန်းကနေ အိမ်ရဲ့ မီးတွေနဲ့ အဲယားကွန်းတွေကို အဝေးကနေ ထိန်းချုပ်နိုင်သလို လုံခြုံရေးကင်မရာတွေကနေလည်း အိမ်ကို မြင်နိုင်ပါတယ်။
မိုင်ထောင်ပေါင်းများစွာ ဝေးကွာသည်။ ထို့အပြင် Internet of Things ၏ အလားအလာသည် ထိုထက်များစွာ ကျော်လွန်ပါသည်။ အနာဂတ်လူသားစမတ်စီးတီး သဘောတရားသည် semiconductor၊ ကျန်းမာရေးစီမံခန့်ခွဲမှု၊ ကွန်ရက်၊ ဆော့ဖ်ဝဲ၊ cloud computing နှင့် big data နည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်ပြီး ပိုမိုစမတ်ကျသော li ပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးသည်။ ထိုကဲ့သို့သော စမတ်စီးတီးတစ်ခု တည်ဆောက်ခြင်းသည် Internet of Things ၏ အရေးကြီးသော ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည့် positioning နည်းပညာမပါဘဲ မဖြစ်နိုင်ပါ။ လက်ရှိတွင် အတွင်းပိုင်း positioning၊ အပြင်ဘက် positioning နှင့် အခြား positioning နည်းပညာများသည် ပြင်းထန်စွာ ယှဉ်ပြိုင်နေကြသည်။

လက်ရှိတွင် GPS နှင့် အခြေစိုက်စခန်းတည်နေရာရှာဖွေခြင်းနည်းပညာသည် ပြင်ပအခြေအနေများတွင် တည်နေရာရှာဖွေခြင်းဝန်ဆောင်မှုများအတွက် အသုံးပြုသူများ၏ လိုအပ်ချက်များကို အခြေခံအားဖြင့် ဖြည့်ဆည်းပေးပါသည်။ သို့သော် လူတစ်ဦး၏ဘဝ၏ ၈၀% ကို အိမ်တွင်း၌ ကုန်ဆုံးစေပြီး ဥမင်လိုဏ်ခေါင်းများ၊ တံတားနိမ့်များ၊ မြင့်မားသောလမ်းများနှင့် သစ်ပင်ထူထပ်သောနေရာများကဲ့သို့သော အရိပ်ရနေရာအချို့ကို ဂြိုလ်တုတည်နေရာရှာဖွေခြင်းနည်းပညာဖြင့် ရရှိရန်ခက်ခဲပါသည်။

ဤအခြေအနေများကို ရှာဖွေရန်အတွက် သုတေသနအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် UHF RFID ကို အခြေခံ၍ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ယာဉ်အမျိုးအစားအသစ်တစ်ခု၏ အစီအစဉ်ကို တင်ပြခဲ့ပြီး၊ ကြိမ်နှုန်းများစွာရှိသော အချက်ပြမှု အဆင့်ကွာခြားချက် နေရာချထားမှုနည်းလမ်းကို အခြေခံ၍ အဆိုပြုခဲ့ပြီး၊ တစ်ခုတည်းသော ကြိမ်နှုန်းအချက်ပြမှုကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော အဆင့်မရေမရာမှုပြဿနာကို ဖြေရှင်းရန်၊ ပထမဆုံးအဆိုပြုခဲ့သည်
တရုတ်အကြွင်းအကျန်သီအိုရမ်ကိုခန့်မှန်းရန် အမြင့်ဆုံးဖြစ်နိုင်ခြေရှိသောဒေသခံအယ်လဂိုရီသမ်တွင်၊ Levenberg-Marquardt (LM) အယ်လဂိုရီသမ်ကို ပစ်မှတ်နေရာ၏ကိုဩဒိနိတ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန်အသုံးပြုသည်။ စမ်းသပ်မှုရလဒ်များအရ အဆိုပြုထားသောအစီအစဉ်သည် ၉၀% ဖြစ်နိုင်ခြေတွင် ၂၇ စင်တီမီတာအောက်အမှားဖြင့် ယာဉ်တည်နေရာကို ခြေရာခံနိုင်ကြောင်းပြသသည်။

ယာဉ်တည်နေရာပြစနစ်တွင် လမ်းဘေးတွင် တပ်ဆင်ထားသော UHF-RFID တဂ်တစ်ခု၊ ယာဉ်၏အပေါ်ပိုင်းတွင် အင်တင်နာတပ်ဆင်ထားသော RFID ဖတ်စက်တစ်ခု ပါဝင်သည်ဟုဆိုသည်။
နှင့် on-board ကွန်ပျူတာ။ ယာဉ်သည် ထိုကဲ့သို့သော လမ်းမကြီးပေါ်တွင် မောင်းနှင်နေသည့်အခါ RFID စာဖတ်သူသည် tag များစွာမှ backscattered signal ၏ phase ကို real-time တွင် ရယူနိုင်သလို tag တစ်ခုစီတွင် သိမ်းဆည်းထားသော တည်နေရာအချက်အလက်များကိုလည်း ရယူနိုင်သည်။ စာဖတ်သူသည် multi-frequency signal များကို ထုတ်လွှတ်သောကြောင့် RFID စာဖတ်သူသည် tag တစ်ခုစီ၏ မတူညီသော frequency များနှင့် ကိုက်ညီသော phases များစွာကို ရယူနိုင်သည်။ ဤ phase နှင့် position information ကို on-board ကွန်ပျူတာမှ antenna မှ RFID tag တစ်ခုစီသို့ အကွာအဝေးကို တွက်ချက်ပြီးနောက် ယာဉ်၏ coordinates များကို ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုလိမ့်မည်။